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文章阅读:想上手deep learning的看过来
[同主题阅读] [版面: 葵花宝典] [作者:wdong] , 2017年01月06日00:51:31
wdong
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发信人: wdong (万事休), 信区: Programming
标  题: 想上手deep learning的看过来
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan  6 01:07:43 2017, 美东)

这两天更新了picpac。这里是tensorflow做图像分类的
快速上手版本。你需要一块nvidia显卡和一台linux机器。
然后就可以开始了:

1. 装nvidia-docker https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
2. git clone https://github.com/aaalgo/picpac/ ;
   cd picpac/examples/tensorflow
   make docker
3. wget http://aaalgo.com/picpac/datasets/flowers/flowers.picpac
   这里还有别的数据集http://aaalgo.com/picpac/datasets/
4. make run 进入docker
5. ./train-slim --net=inception_v3.inception_v3 --db=flowers.picpac --
classes=5

如果要做validation,另加参数--test_steps=1000 --split=5 --split_fold=0
如果split_fold从0变到4各跑一遍,就是5-fold cross validation。

如果要倒入你自己的数据,用这个程序
http://aaalgo.com/picpac/binary/picpac-import
看这个文档http://picpac.readthedocs.io/en/latest/import/

-. MXNet版在此
https://github.com/aaalgo/picpac/tree/master/examples/mxnet
-. Caffe版在此, 不过得用我的caffe fork。
https://github.com/aaalgo/picpac/tree/master/examples/caffe
-. 查看数据库神器http://aaalgo.com/picpac/server/picpac-explorer,
就是之前讨论的C++配vue做的,现在功能已经比较完善了。
picpac-explorer flowers.picpac可以查看数据库内的图片。
(下载后chmod +x picpac-explorer加上可执行属性。)

下星期开始开发Lua/Torch版。






--
http://www.wdong.org/



※ 修改:·wdong 于 Jan  6 01:13:04 2017 修改本文·[FROM: 108.]
※ 来源:·BBS 未名空间站 网址:mitbbs.com 移动:在应用商店搜索未名空间·[FROM: 108.]

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