2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其
他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出， 而非基于经验和直觉。那么， 如何在
绿卡申请中合理利用大数据（Big Data）这个buzzword呢？
相信对杰出人才绿卡申请稍有研究的版友们都知道，无论是EB1还是NIW，对申请人/受
益人在同一领域内持续做杰出贡献均有要求。
我们合作过的客人中，有不少客人都被卡在这道关卡，即使自己拥有Ph.D.的学历，发
文章，引用等条件都还不错，仍然迟迟不敢挑战这两类绿卡申请。尤其是不少在IT或金
融行业工作的客人，大多具有理工科的博士学位，但专业未必直接对口。在万般无奈之
下，他们只能退而求其次，选择了走通过雇主办理EB2 PERM这条相较之下更漫长的绿卡
通道。
我们建议面临同样问题的版友们，先不要那么悲观，还是可以联系有经验的律师说明一
下自己的情况，看有没有可能找到一个共同的领域换个角度进行申请。像我们上一篇文
章中讲到的，要善于从一些buzzwords入手，找到自己所学专业和从事的不同行业之间
存在的内在联系（http://www.mitbbs.com/ym_article/jingchenglaw/30762883.html）。
我们这篇文章主要是谈谈跟大数据沾边的专业如何成功申请绿卡。事实上， 大数据并
不算是一个新兴事物。在传统学术研究及工业研发中， 都需要有海量数据支撑。只是
没有一个特定的名称来描述这种数据处理的方式。 而90年代“大数据”这个名称才开
始被广泛使用。回头看看这些年我们经手的绿卡申请案子，其实许多客人的研究工作涉
及到“大数据”，其中包括computer science, statistics, electrical engineering
, bioinformatics, computational biology专业的一些客人.
这里我们简单介绍一例与大数据相关的成功案例：Z博士是某加州名校的计算机科学 (
Computer Science)专业的Ph.D.，博士期间的研究主要侧重在高性能机器学习（high
performance machine learning）和数据挖掘 (data mining) 的研究。毕业后，在某
知名软件公司实习一段时间后进入一家投资银行做数据分析员(Quantitative Research
Analyst)。Z博士告诉我们，他在准备案期间有可能换工作，打算回到学术界继续数据
挖掘的研究，很担心工作领域不同是否会对他的绿卡申请有影响。
对Z博士这个案例来说，我们首先要确定目前的工作和将来所要从事的工作是否存在内
在的联系。 这是申请人/受益人将继续在同一领域内持续做杰出贡献的关键。 其次，
我们要把Z博士学习和工作各阶段的研究成果和实际应用解释清楚， 以及他对这个领域
做出的持续贡献。最后，我们还要详细阐述Z博士未来的计划，说明他在同一领域工作
的连贯性和对国家利益的贡献。
我们在详细了解了Z博士实际工作内容后，发现他在博士期间进行了大量的数据挖掘研
究，而这样的研究方法和经验在他目前在投行的工作中有实际的应用。由这点入手，我
们建议Z博士换个角度来看待看待他的研究领域：Z博士在博士期间着重于高性能机器学
习和数据挖掘的研究。经过分析讨论，他的这些研发经验实际上与大数据息息相关。于
是，我们与Z博士一起对他做出贡献的领域进行了重新定义和细分。从这个基础上，对
他一直以来做出的贡献，通过各种相关证据进行论证。Z博士对我们的分析和结论非常
认可，认为以新的视角来阐述他的研究完全打消了他对将来换工作的顾虑。
Z博士自身的条件，在我们合作过的客人并不算特别突出。从博士开始六年间，他发表
了12篇文章，其中绝大多数是会议文章 （包括 ACM KDD， CIKM），为会议审过2篇学
术稿件。在我们的指导下，Z博士准备了6封推荐信，从不同角度对他在该领域内做出的
杰出贡献进行了全方位的认证，其中，着重强调了他的研究对工业界的应用价值和具体
案例。
Z博士的NIW案子在两个月后直接获得了批准， 移民官没有对Z博士在领域内的持续性贡
献和他本人的资质提出任何质疑或出具补件通知。Z博士在得知了这个好消息后喜出望
外，而我们为能够有这个机会，运用我们的专业与经验，帮助到Z博士，深感荣幸。我
们也期待能够有幸帮助更多的版友，一圆美国移民梦。
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鉴于移民法变化频繁, 本版所提供的信息仅供参考, 不代表对个案的具体处理意见. 如
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， 与申请人一起将其学历及研究背景作一详细分析，发掘其对所从事工作的杰出贡献
，所具有的独特优势，以及潜在的研究能力，并以此为基点为申请人设计最为合理的申
请方案，以突出申请人在所申请的类别出类拔萃，或与其他具有同等资历者相比，申请
人对美国国家利益的贡献更为重大。确保递交的每一个申请均是为该申请人"量体裁衣"
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