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2019百大最有前景AI公司,中国成独角兽圣地(ZT)
作者:deer2005
发表时间:2019-02-10
更新时间:2019-02-10
浏览:475次
评论:4篇
地址:174.
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百大最有前景AI公司出炉,中国成独角兽圣地

  图| CB Insights发布2019版100家最有前景的AI初创公司名单(图片来
源:CB Insights)

  来源:DeepTech深科技

  硅谷最强智库之一的CB Insights日前发布AI 100 2019报告,在这100家
最有前景的AI初创公司名单上,有6家为中国公司:商汤、依图、第四范式、旷
视、Momenta、地平线,另外,估值来到10亿美元独角兽等级的公司也成长到
了11家,其中商汤以估值45亿美元登上宝座,在融资金额排名部分,前两名由
中国的商汤及旷视包办,排名第3的是利用机器学习发现新材料,如寻找塑料和
石油替代品的硅谷公司Zymergen。

  从2017年CB Insights首次发布AI 100报告,这一榜单如今已经来到了第
3届,从这3年的结果来看,中国公司在AI领域的崛起已经成为了一个明显的趋
势。在AI 100 2017年名单上,来自中国的公司还仅有4家,这一数字在2018
年增加到了7家。2019年则有6家中国公司:商汤、依图、旷视、第四范式、
Momenta、地平线。

  AI 100 2019年度报告为CB Insights发布的第三届榜单,是根据各公司
在2018年的综合表现评选出,包括专利布局、投资概况、CB Insights自家的
Mosaic算法、市场潜力、媒体关注、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和科
技新颖性等。今年榜单大致有几个重点:

  一、中国为AI独角兽圣地

  100家公司里有11家独角兽公司,其中有5家来自中国,分别是商汤(估值
45亿美元)、依图(估值23.65亿美元)、第四范式(估值12亿美元)、旷视
(估值10亿美元)、Momenta(估值10亿美元),另外还有一家小马智行
(Pony.ai)(估值10亿美元)因总部设在美国,故被列为美国公司,但联合
创始人彭军、楼天城均是来自中国,因此,可以说有超过半数的独角兽公司来
自中国,无疑是独角兽的发源地。

  二、自动化机器学习、RPA领域同样吸金

  在融资最多的前十家公司部分,商汤及旷视分别包办了前两名,排名第3的
则是位于加利福尼亚州的Zymergen,强项在利用机器学习发现新材料,比如寻
找塑料和石油的替代品。

  众所皆知,过去获得投资人青睐一直是计算机视觉、以及自动驾驶技术为
主的公司,像是商汤、旷视、依图以面部识别、安防领域开始扩展其他技术如
语音跟行业,不过,从去年融资最多的前十大公司来看,领域开始多样化,像
是Zymergen利用AI发掘材料、第四范式的强项在利用机器学习做反欺诈,也切
入AutoML领域,DataRobot同样是布局自动化机器学习(Automated Machine
Learning)平台。

  自动化的人工智能可说是一个很有商业潜力的领域,除了上述的第四范
式、DataRobot之外,许多巨头都对此感到兴趣,谷歌(1095.06, -3.65,
-0.33%)风险投资(Google Ventures)去年就投资了协助企业做自动化数据
收集、转换的Machinify、以及开发自动化软件测试工具的mabl。

  机器人处理自动化(RPA,Robotic Process Automation),将AI用以
改善企业工作流程,提升效率的应用,也很受到投资人看好,包括UiPath(去
年完成合计超过3亿美元的B轮跟C轮融资)、Automation Anywhere(获得软
银愿景基金3亿美元的投资)在去年都获得大笔资金挹注,推升了这两家公司的
估值。因此,11家独角兽公司估值前三高的分别是商汤(45亿美元)、
UiPath(30亿美元)、Automation Anywhere(26亿美元)。

  三、专利申请最积极的领域:企业科技、医疗健康

  专利数量往往是评估一家公司研发及技术实力的指标之一,其中美国可说
是主战场,有62家都在美国申请专利,合计超过600项(此数字不含在非美国市
场申请的专利)。

  这100家公司谁的专利申请最多?第一名为Shape Security,主攻企业技
术(Enterprise Tech)领域,特别是网络及信息安全,运用机器学习技术分
析使用者登入网站的资讯进,以判别是否为恶意行为,比如窃取帐户及资料,
第二和第三名分别是锁定医疗健康领域的Butterfly Network、以及金融保险
的BioCatch。

  从专利申请数前十大公司来看,企业科技和医疗健康领域为多数,其他则
是汽车、金融保险,可以看出锁定这几个领域的公司对于通过建立专利屏障来
保护技术、争取市场的企图心相对明显。

  四、谷歌风险投资最积极

  CB Insights也盘点了投资机构,超过680家投资机构为2018年的AI 100
公司提供了资金,其中最积极的是谷歌风险投资(Google Ventures),共投
资27个公司,其次为硅谷的风投巨人凯鹏华盈(KPCB)和Data Collective,
另外英特尔(48.84, -0.39, -0.79%)投资基金(Intel Capital)也投资了
14家公司。

  此外,DT君分析这三年的AI 100名单后,提出几个观察,一、不算新的趋
势,但却是铁铮铮的事实:中国崛起。在AI 100 2017年名单上只有4家中国公
司:碳云智能、优必选、出门问问、Rokid;2018年有7家公司进榜,分别是字
节跳动、商汤、旷视、寒武纪、优必选、出门问问、流利说(13, 1.37,
11.78%),而且当年字节跳动以募资31亿美元,拿下该年度融资金额第一名;
2019年则有6家公司:商汤、依图、旷视、第四范式、Momenta、地平线。

  CB Insights创始人Anand Sanwal不久前在《麻省理工科技评论》、
DeepTech深科技联合主办的 EmTech China全球新兴科技峰会中指出,中美两
国在AI产业所占份额正发生的微妙变化,全球来看,美国在AI产业所占份额已
经逐渐下降,而中国的比例不断上涨。

  二、AI公司锁定的应用场景更多元,但企业科技、医疗保健、汽车仍是大
宗。AI走过三四年的狂热,可以明显看到产生更多的应用,以及落地到不同的
行业之中。AI 100 2017名单上,多数公司侧重的领域多是在对话型AI/聊天机
器人、商业智能(BI)和分析、医疗保健、核心AI算法。到了AI 100 2018,
可以看到网络安全、企业科技领域的公司开始冒出头,而医疗保健持续占据很
大的比例,在AI 100 2019名单上,企业科技则成为了最大宗,其次是医疗保
健以及汽车相关。

  Anand Sanwal就曾指出,医疗是AI投资的第一领域,AI为医疗的各个环
节带来变革,从诊断到后期监控及评估、甚至是制药等,且医生不再仅仅依赖
于病人的口述判断病人是否遵从医嘱,而是可以借助各种智能设备实现自动化
的医嘱评估。

  参考资料:

  https://www.cbinsights.com/research/artificial-
intelligence-top-startups/?
utm_source=CB+Insights+Newsletter&utm_campaign=6d12ffe382-
WedNL_02_06_2019&utm_medium=email&utm_term=0_9dc0513989-
6d12ffe38

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共有4条评论
1   [deer2005 于 2019-02-17 11:10:20 提到] [FROM: 174.]
谷歌、苹果、亚马逊科技巨头加码造芯 意图何在?

  路透社2月11日报道,谷歌(1113.65, -8.02, -0.71%)(GOOG.US)正在印度班加罗
尔招聘一支芯片团队“gChips”,报道称,新团队包括至少16名工程师和4名招聘人员。

  2004年至今市值增长30倍的谷歌,在资本市场不断创造着财富神话,尽管类似的消息已
经不是第一次被传出,但一家搜索引擎为核心的公司涉足芯片,也足以令外界吃惊。

  谷歌并非“FANNG”(美国五大科技巨头:脸书、苹果(170.42, -0.38, -0.22%)、亚
马逊(1607.95, -14.70, -0.91%)、奈飞(356.87, -2.20, -0.61%)、谷歌)中唯一一
家正在布局芯片领域的公司。3个月前,亚马逊(AMZN.US)的云计算公司AWS披露了首款自
研芯片。这期间苹果(AAPL.US)也被传出计划自研基带芯片,以及去年4月有消息称
Facebook(162.5, -1.45, -0.88%)(FB.US)开始招募半导体专业研发团队。

  至此,除了NETFlix(NFLX.US)外,其余四家美股科技巨头都在加码造芯。受人工智
能、云计算等新一轮科技力量的驱动,科技公司与芯片公司的发展正在相互影响。

  谷歌造芯背后

  班加罗尔城市被称为“亚洲硅谷”,以信息产业发达著称,每年有数十万人在这里编写程
序、设计芯片。

  经济观察报就组建芯片团队的消息向谷歌求证,截至发稿对方尚未回复。

  经济观察报在领英查询到谷歌最近两个月内在班加罗尔发布了48个职位招聘信息,其中
包含了16个芯片设计相关岗位,包括从事ASIC/SOC等IC设计、以及供应商技术支持。其中
一位新近加入gChips的经理,曾在高通(51.98, 0.41, 0.80%)任职移动和物联网芯片部门
的副总。

  集邦咨询拓墣产业研究院分析师姚嘉洋分析,谷歌在芯片领域大举征才,当下正是一个
合理的时机,因芯片开发更需要庞大的研发人力与资源,以及深厚的研发经验做基础,相比
过去,这几年谷歌一直不断开发硬件产品,也渐渐积累了一些经验,加之已积累海量的数据
资料,是进入独立研发的时候了。

  一位人工智能创业公司的CEO告诉经济观察报,无论什么样的高科技公司,软件技术只
是一个引擎,不做硬件就没办法完成使命,所以做芯片也就非常必要。

  从收入结构来看,谷歌仍然以广告收入为最大来源,但包含 Google云和硬件产品等在
内的非广告收入,正成为公司发展的重点,最近三年时间中,其比重一路从11.8%涨到
14.6%。

  尽管尚未获悉谷歌的芯片团队将会研发何种芯片,但是一项谷歌母公司年报中的信息依
然透露了一些可能性。

  Wind数据统计显示,谷歌母公司alphabet毛利率已经持续收缩3年,且2018年降幅4%
高于过去两年;尽管过去三年母公司收入保持了20-23%的增长,但过去一年的资本支出猛增
了90%,公司在财报中称,资本支出猛增的原因之一是为了建造数据中心。

  数据中心是一整套复杂的设施,包括计算机系统和其它与之配套的设备,例如通信和存
储系统。在各家科技公司数据量积累指数级增长,数据中心作为一种技术基础变得越来越重
要。天风证券称,在整体服务器中,GPU和其他AI芯片的成本,将会从2016年的2%提升到
2019年的10%。

  这意味着,在布局数据中心的背景下,大型科技集团自研芯片用以降低为云服务器、数
据中心的成本、优化其性能,正在成为一种趋势。

  2018年11月亚马逊旗下的云计算服务商AWS公布了首款自研的云服务器CPUGraviton,
并称这可以让用户降低45%的工作负载成本。

  挑战半导体巨头?

  科技巨头接连进军芯片领域将会对半导体巨头们带来什么样的影响?“谷歌、亚马逊等
公司加码造芯,或许会让英特尔(51.66, 0.85, 1.67%)(INTC.US)与英伟达(NV-
DA.US)最先受到较大的影响”,姚嘉洋认为,云服务供应商的态度将在一定程度上左右两家
公司的营收表现。

  英特尔和英伟达是商用芯片制造商,也是谷歌、亚马逊等不少科技巨头的芯片供应商,
但目前两家公司在相关业务的增长上并未显示出放缓。以英伟达为例,这家两年内市值增长
近10倍的企业,凭借着GPU和AI芯片,被认为是巨头聚焦人工智能趋势下最大的受益者,其
中数据中心芯片是英伟达增长最快的业务。

  财务数据上,这项业务在去年前两个季度保持了70-80%的高增长率,最新公布的Q3中
也实现了58%的增长。公司还给出了较为乐观的数据,Nvidia(157.34, 2.81, 1.82%)GPU
加速器的使用者比去年又增长了一半。

  另外一家芯片大厂英特尔,其DCG数据中心业务也被投资者看作PC之后下一个增长动
力,Wind数据统计显示,这项业务过去一年20%的增长率超过PC业务增长率的2倍,公司
称,驱动之一就是强劲的云需求。可以说未来无论是无人驾驶、还是人工智能,都会促使大
量数据涌现,而对数据的存储、分析就变得非常重要。

  但仍有机构发觉了其中的隐忧。对英伟达的数据中心收入58%的增长率,有机构认为不
及预期,其中天风证券分析,虽然AI芯片高需求渗透率仍在向上提升,但是云服务提供商在
做自己的芯片,这意味着为建设全球数据中心的高速资本支出增长可能难以持续。

  天风证券认为,这种趋势已经反映在英伟达数据中心低于预期的增长率中。而姚嘉洋认
为,即便科技公司造芯在未来会左右传统芯片厂的营收,但并非短期内能实现。芯片设计本
就有相当高的进入门槛,就谷歌来看,从服务供应商切入芯片开发,需要相应的研发人才与
资金,同时也必须与晶圆代工、封测等公司有良好的沟通管道。即便大举征才,进入独立研
发阶段,也面临巨大难点。
 
2   [deer2005 于 2019-02-15 07:24:28 提到] [FROM: 174.]
这届美国政府AI战略到底行不行?
2019年02月15日 15:10 新京报

  美国总统特朗普于2019年2月11日签署《美国人工智能倡议》(American AI
Initiative ),并以《维护美国人工智能领导力的行政令》为名在白宫网站上发布。该行
政令要求联邦政府将更多资源和资金投入到人工智能的研究、推广和培训中,基本上描绘了
美国未来人工智能发展的总体战略。

  由此,美国也成为全球第21个制定人工智能国家战略的国家,此前的20个国家包括澳大
利亚,加拿大,中国,丹麦,芬兰,法国,德国,印度,日本,肯尼亚,马来西亚,墨西
哥,新西兰,波兰,俄罗斯,新加坡,韩国,瑞典,突尼斯和英国。

  不过,尽管该行政令要实现美国在人工智能领域的领先地位,但整个行政令缺乏可执行
细节和明确的资金支持,让外界对其能起到的真实效果产生怀疑。事实上,白宫随后进一步
强调,对人工智能的资金支持只是优先考虑,而非直接提供资金支持其发展。换句话说,它
只是要求各联邦政府机构部门在原先的预算中优先为人工智能分配支持研发的资金。

  那么,当前美国联邦政府中有多少预算资金用于研发呢?

  按当前不变美元计算,美国联邦用于研发的资金从1976财年的800亿美元逐步上升,在
近年达到1500亿美元左右。其中,2009年和2010年最高,这主要是受到奥巴马政府的
《2009年美国复苏与再投资法案》(ARRA)的影响。而最近几年,尤其是2016年之后,联
邦预算受到更具挑战性的政策制定环境的影响,出现较大的下滑。

  所以,这1500亿美元左右的联邦研发预算,就是美国政府支持人工智能所能做到的最大
极限的。但最终能分配出多少研发资金来支持人工智能的发展呢?我们不妨先看看这1500亿
美元的联邦研发预算,历年都是如何分配的。

  根据美国国家科学基金会与国家科学委员会联合发布的2018《科学与工程指标》报告显
示,从机构上看,美国国防部、卫生与公共服务部、能源部、NASA、国家科学基金会、商务
部、农业部、国土安全部等8大部门,是历年来获得联邦研发资金最多的部门。其中前6个部
门,是此次特朗普行政令中点名要求其预算要优先考虑人工智能发展的部门。这6大部门历
年获得的研发资金,大致占联邦研发资金的94%左右。

  从图表数据亦可发现,美国国防部获得的研发资金最多,几乎占到总研发资金的一半。
在此次特朗普签署国家人工智能战行政令后,第二天(2月12日)美国五角大楼也随即制定
了其部门的第一个人工智能战略,行动最为迅速。

  从学科分布上看,在2015财年,生命科学是获得联邦研发资金支持最多的学科,达到
300多亿美元。其次为工程学,获得的研发资金约为110多亿美元。计算机科学和数学排名居
中,其研发资金仅为30多亿美元。

  就此来看,美国人工智能发展所能获得的联邦研发支持资金,似乎并不会太多。所幸,
美国的研发资金主要来源并不是联邦政府,而是企业本身。

  从20世纪50年代以来,企业就一直是美国研发资金的主要贡献者。2008年,在美国总
共4050亿美元的研发资金中,企业提供了2907亿美元的研发经费,占当年美国总研发经费
的71.4%。到2015年,这一比例继续上升到71.8%,在4951亿美元的总研发费用中,企业提
供了3558亿美元的研发经费。

  如果仅聚焦于商业研发领域,这种差距则更为明显,2008年以来,企业提供的研发资金
占比整体保持在80%以上。而联邦政府的研发资金,在2008年和2015年,分别仅占研发总费
用的12.5%和7.6%,整体呈现下滑趋势。

  而放眼全球,美国整体的研发资金也是首屈一指的。按购买力平价计算,2015年度美国
的研发费用在全球排名第一,接近5000亿美元,其次为中国,其研发经费为4088亿美元,
第三为日本,其研发经费为1700亿美元。若将欧盟视为整体加入其中进行比较,则研发经费
规模排名第三,为3860亿美元,略低于中国。

  从强度上看,亦即研发经费占国内GDP比例,在上述图表中,韩国、日本和德国名列前
三甲,其占比高于3%。美国排名第4,比例为2.74%。无论是经费规模或是强度看,美国在
研发方面的支持力度并不小。

  从研发资金投入的阶段分布上看,即在基础领域(Basic)、应用领域(Applied)和
实验开发(Experimental development)等阶段的分布,在下列图表的国家中,中国在基
础领域的投入占比最少(5.10%),实验开发阶段最多(84.2%)。美国在基础领域的投入
占比约为17%,实验开发为63.5%。但考虑到不同国家研发经费的不同,其投入的实际资金
又是另一番景象。

  比如在基础领域,法国的投入占比最高,但其实际经费为148亿美元,中国虽然投入占
比最低,但却也达到210亿美元的规模。而投入占比为17%美国,其经费总额则达到839亿美
元,是法国的5.67倍。美国在基础研究的高投入也是其科技创新长期领先世界的重要保障。

  所以,综合来看,特朗普颁布的美国AI战略象征性更大于实质性。它标志着人工智能已
经成为国家的核心竞争力。但美国人工智能的发展如何获得更多的资金支持,恐怕还需要靠
各大企业自己了。

  作者:郑伟彬(新京报智慧城市研究院研究员)
 
3   [deer2005 于 2019-02-14 18:51:43 提到] [FROM: 174.]
中国将在这一领域超美 数量庞大且极具活力

  美国CNBC网站2月14日文章,原题:随着信息日益推动经济,中国即将在数据竞争中超
过美国 一份新报告显示,随着中国大举进军物联网等新技术领域,到2025年中国将比美国
产生更多数据。

  国际数据公司(IDC)和数据存储公司希捷开展的一项研究发现,中国每年将以超过全
球平均值3%的速度产生并复制数据。该研究报告称,去年中国约产生7.6ZB(1ZB约相当于1
万亿GB)的数据,到2025年该数字将增至48.6ZB。与此同时,美国去年约产生6.9ZB数
据,并将在2025年增至30.6ZB。

  兹事体大,因为信息正日益被视为全球经济赖以运行的“通货”。“数据是这个数字世界
的核心,我们正越来越成为一个信息经济社会。”IDC分析师在该报告中写道。他们还表示,
这对使用人工智能、机器学习和物联网等下一代技术构建的服务至关重要。

  许多企业正在利用数据进入新市场并改善客户服务,并在某些情况下通过出售信息创造
新的收入来源。该报告称,“数据或许不会出现在资产负债表上,但数据是一个公司最宝贵
的无形资产。中国初创企业尤其懂得如何利用海量数据(19.400, -0.17, -0.87%)打造双
赢的商业生态。”

  到2025年,全世界产生的新数据有望从2018年的33ZB增至175ZB,且其中主要增长将
来自从娱乐元数据收集的数据,中国在该过程中扮演极其重要的角色,而这些数据对分析和
研究有关信息不可或缺。“对比其他新兴国家,我们惊喜地发现,中国不仅产生的数据量非
常庞大,而且还呈现出其他国家很少有的极具活力的数据类型。”业内分析人士说道。

  尽管能够获取关于顾客的更多数据将令商家喜笑颜开,但一些业内人士也对有关信息被
如何使用等问题感到担忧。例如,从社交媒体和其他免费服务收集的数据经常被用于针对特
定群体做广告。去年,在伦敦政治咨询企业剑桥分析被曝光通过不正当手段获取多达8700万
脸书用户的个人信息后,脸书遭到严厉抨击。正因如此,如今中国公司比任何时候都更注重
维护用户利益。(作者莎赫丽·乔杜里,丁廷立译)
 
4   [deer2005 于 2019-02-13 00:51:17 提到] [FROM: 174.]
优步、爱彼迎不再新鲜?这50家将成下一代创企领军者

  优步、爱彼迎不再新鲜?这50家后起之秀将成下一代初创企业领军者

  参考消息网2月13日报道 价值10亿美元的科技初创企业曾像独角兽一样罕见,但现在它
们的数量已足够多,成立时间也足够久。新一代科技初创企业已经涌现,它们看上去十分不
同。

  据美国《纽约时报》网站2月10日报道,目前,硅谷一批估值很高的科技初创企业,包
括现在家喻户晓的优步和爱彼迎,都得益于智能手机和廉价云计算的普及。许多这样的企业
仅通过接管现有业务——例如出租车、送餐和酒店——并使之具有流动性,就打造了全球性商业
帝国。

  报道称,但随着这些企业逐渐成熟并准备上市,轻而易举就能颠覆传统行业的机会正在
枯竭。现在,许多有望成为下一代高估值初创企业主要关注的是针对农场、银行和生命科学
企业等特定行业的软件。

  这是纽约CB风险投资公司在为《纽约时报》网站撰写的一篇分析文章中提到的。该公司
利用各种数据——包括财务状况以及一家公司所服务的市场的实力和规模——确定了50家可能会
实现10亿美元估值的初创企业。

  软件初创企业也许看起来缺乏新意。但风险投资公司Emergence的投资人贾森·格林
说,许多软件初创企业发展迅速,因为农业等行业在适应技术时代时需要更多的软件工具。

  其他潜在的高估值初创企业,例如Checkr公司和Earnin公司,正在通过向上一代成功
初创企业提供服务来建立业务。CB风险投资公司还将3家受到“千禧一代”女性欢迎的初创企
业列为候选高估值初创企业,分别是Glossier、Zola和Faire公司。

  CB风险投资公司首席执行官阿南德·森沃尔说,由于高估值初创企业的创建速度超过以
往任何时候,其中一些企业也许会迅速达到10亿美元的门槛。一轮1亿美元或更多的融资——
这曾是令人吃惊的资本总量——已变得司空见惯。如今已有315家价值10亿美元以上的初创企
业,而2015年时仅有131家。

  符合这种描述的快速成长的初创企业还包括创建于2014年的农民商业网络(Farmers
Business Network)。该公司由谷歌(1121.37, 26.36, 2.41%)前项目经理查尔斯·巴伦
和风险资本家阿莫尔·德什潘德联合创建。该公司每年向农民收费700美元,用于分享和分析
有关他们农场的数据、购买生产资料和出售农作物。巴伦说,这家初创企业拥有7700个农场
客户,目前已筹集到近两亿美元资金。

  巴伦还说,10年前,在云计算和农业生产过程“数字化”普及之前,像农民商业网络这样
的企业是不可能成立的。现在,农场产生了大量数据,农民商业网络正在帮助它们处理和利
用这些数据来做决策。他说:“农业正在经历一场数字革命。”

  成立于2012年的Earnin公司是为零工经济劳动者服务的潜在成功初创企业。Earnin的
创始人拉姆·帕拉尼亚潘说,这款软件的下载次数已超过100万次,用户平均每月打开该软件
25次。

  CB风险投资公司认为,在可能成为估值达到10亿美元的候选初创企业中,印度有5家,
中国有4家,拉美有3家。这些企业包括利用技术提高卡车运输公司效率的巴西初创企业
CargoX,以及为企业提供小时工管理工具的澳大利亚初创企业Deputy。
 
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