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飞利浦中国转型 AI医疗寻路(ZT)
作者:deer2005
发表时间:2018-05-12
更新时间:2018-05-12
浏览:300次
评论:1篇
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飞利浦中国转型 AI医疗寻路

  文章来源:经济观察报

  李瑶

  5月10日,何国伟捧回了一座AI金奖。

  何国伟,飞利浦大中华区首席执行官。在飞利浦整体转型布局中,中国是
飞利浦全球第二大市场。

  今时,苏州政府搭台,2018年全球人工智能产品应用博览会上,飞利浦首
次展示“星云医学影像人工智能平台”。

  在这场博览会上,工业和信息化部总经济师王新哲称,近年来,中国人工
智能产业呈现加速发展的势态,预计到2020年,人工智能核心产业规模超过
1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

  飞利浦大中华区首席执行官何国伟则称,医疗是AI的第一大应用场景,中
国将成为全球AI健康医疗革命的中心。

  AI转型

  眼下,深度学习+大数据+云计算共同推动AI技术实现发展。微软(97.7,
-0.21, -0.21%)、苹果(188.59, -0.72, -0.38%)、谷歌(1098.26, 0.69,
0.06%)、IBM(144.14, -0.10, -0.07%)、亚马逊(1602.91, -6.17,
-0.38%)、中国的BAT等都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷巨资布局。

  何国伟称,从飞利浦角度来讲,在参与医疗产业发展过程中,高管们逐渐
认识到,人工智能在健康医疗领域的价值在于运用自然语言处理、深度学习、
大数据挖掘和分析等技术,将源自人类自身的数据转化具有现实指导意义的临
床洞察,最终将能够实现精准医学,提高人的生命质量。而这方面,飞利浦具
有优势。

  自1891年生产第一支灯泡以来,飞利浦在过去一百多年的时间内逐渐发展
成全球最大的电子品牌之一。尽管在发现X射线的1895年之后的一年时间里,飞
利浦就研发出世界上第一个X射线球管。但长久以来飞利浦在消费者的心目中只
是一个消费电子产品生产商,其产品包罗照明、剃须刀、电视、病人监护、诊
断影像等多个不同领域。

  随着时代的变化,过去的20年内,飞利浦也不断精简企业务领域。从
2008年 1月 1日起,飞利浦精简组织架构,成立了三大事业部:医疗保健、照
明和优质生活。

  5月10日,再度公布的新战略是布局AI健康医疗。凭借丰富的临床经验和先
进的数字化、AI等技术,在“健康关护全程”不断推出整合的解决方案,以更低
的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。

  早在5年前,飞利浦就开始在AI领域发展,每年投资17亿欧元用于研发,其
中60%用于软件开发,如今成果已经体现在现有的产品和解决方案中。

  而在这更早的数十年来,飞利浦与全球范围内4000多家顶级医院、科研机
构、创新平台等紧密合作,从数据的来源、建模、训练到结果测试、评判都严
格遵循临床指南和医学路径,并基于科学评估标准和体系,反复严格验证,确
保为临床提供安全可靠的解决方案。

  何国伟称,目前,在飞利浦,25%的科学家正在开展约250个与AI与大数据
相关的课题研究,并与临床场景和工作流程紧密结合,包括自然语言处理、大
数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、影像辅助诊断、介入治
疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。

  在中国市场也是动作频繁。一个月前刚宣布与神州公司共同推出神飞云,
随后又宣布在上海成立人工智能实验室。

  苏州缩影

  飞利浦在布局AI的这些年,也正是中国大力发展AI之年。

  2017年,国务院印发我国第一个人工智能规划——《新一代人工智能发展规
划》将“人工智能”和实体经济的深度融合,提出了“以5年为一个周期分步走”的
战略目标,致力于到2030年,将中国打造成为全球人工智能创新的中心,实现
人工智能核心产业规模超过1万亿,带动相关产业规模超过10万亿。而就在
2017年,国家人工智能创新平台已经公布,2018年的政府工作报告再次强调要
加强新一代人工智能的研发应用。

  一边是政策的鼓励,一边是创新型企业的兴起,再另一边是中国老龄化社
会加剧背景下病发率的提高,何国伟觉得,中国将成为全球AI健康医疗革命的
中心。而中国,将是飞利浦最重要的市场。

  据不完全统计,截至2017年底,中国人工智能企业达2000余家,其中江
苏、北京、广东、浙江、上海五省市相关企业数量均超过百家。

  分析机构统计,2017年,与医疗相关的人工智能项目吸引到了超过260亿
元投资。2016年,中国AI医疗市场规模也在通过迅速扩容达到了96.61亿元,
2017年的规模预估是130亿元,并有望在2018年市场规模达到200亿元规模。

  何国伟眼里,苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。

  飞利浦医疗中国基地2012年落户苏州工业园区,距离博览会所在的苏州国
际博览中心并不远。

  苏州是国家首个明确提出聚焦人工智能并出台专门政策予以鼓励发展的开
发区。2005年,该园区提出科技跨越行动计划、2012年推出云计算产业发展计
划。2017年,苏州工业园区发布《苏州工业园区人工智能发展计划(2017-
2020)》。

  根据最新公布的数据,截止2018年3月,苏州工业园区已集聚ABC产业相关
企业600余家,从业人员超2万人,上市企业2家、新三板挂牌企业32家,产值
超过亿元30家,十亿级别4家,百亿级别一家。2017年,园区已形成产值约350
亿、估值上千亿的ABC产业集群,广泛涉及工业、通信、信息技术、交通、教
育、医疗、金融和生活消费等领域。

  5月10日,苏州工业园区再度发布《苏州工业园区人工智能产业发展报告
(2017)》指出,大力引入行业龙头企业,导入国内外领先的技术研发资源,
带动上下游资源的有效聚集。对于人工智能的龙头企业,园区给予按实际到位
资本10%,累计最高5000万元/企业的落户补助,房租三免三减半,用地优先……

  何国伟非常喜欢苏州产业园区的鼓励政策,但其未透露是否加码园区工厂
的规模。只称,对于未来,飞利浦在AI医疗领域的愿景是采集和洞察完整的纵
向患者信息,包括:人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报
告、药物使用甚至个人健康数据等。

  据了解,目前飞利浦正在利用先进的大数据分析法,将基因组数据与家族
疾病史、影像扫描图、其他与疾病资料和历史诊疗结果相结合,从而获得更
快、更一致的检查结果。除了服务于大型学术中心之外,这一方法还正在帮助
地方和区域社区医院的医生制定精确医疗计划。

  AI医疗困境

  应该说,此时的飞利浦,已经是一家专业AI医疗企业。

  但越往前走,何国伟越觉得有些困境急需解决。当然,这一困境是整个AI
医疗所面对的。

  如非结构化数据和医疗数据的归属权。显然,后者的壁垒大于前者。

  中华医学会放射学分会主任委员刘士远也曾和同行探讨,医疗数据的归属
权应该属于谁?

  因为,人工智能的唯一基础是数据。目前,中国的挑战在于医疗保健行业
的数据处于分散且非结构化状态。另外还有大量的历史数据是胶片状态,据估
算约超过80%的病人信息处于非结构化状态。而这恰恰是人工智能可以做出大幅
改善的领域之一。

  在这一层面上,医院是医疗数据的最大产生机构。现实里,没有哪家医院
愿意把医疗数据共享出来。不敢共享的一个原因是,数据属于医院财产,科室
主任在未授权的情况下,无法分享。而院方来说,考虑到患者隐私权的问题,
也无法拍板共享。

  何国伟称,在关于患者隐私保护、数据归属权益、以及数据公开以促进公
众利益发展的不同呼声之下,需要政府、医院和企业方共同努力来拿出切实有
效的方案。

  天坛医院一位主任也称,作为全球首家神经疾病人工智能研究中心的天坛
医院,其采取的做法是,在天坛院内为合作公司提供办公场所,所有经脱敏后
的数据使用、机器训练都要求在院内进行。训练好的AI,公司可以产品带走并
推广他用,原始医疗数据则不能流出去。

  该主任称,天坛医院门诊量大、每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂
症30余万人次,年开展手术一万余例,因此有很多极限数据是其他医院见不到
的,在本院训练好的AI到别的医院使用后效果非常好。但该尴尬之处是,只能
在这一种模式下实现AI的发展。

  刘士远建议,如果能以政府出面牵头在一个省范围内建一个大的数据中
心,然后将该省所有的医院数据汇总使用,公司与数据中心谈合作那可能更合
法、对于推动医疗AI发展更加有效果。但就他与卫生部门的沟通中,就数据的
归属权、管理权和使用权,目前也没有得到更好的方案。

  原国家卫生计生委统计信息中心副主任王才有在曾经在公开场合表示,从
现实情况来看,现阶段医疗数据掌握在医疗机构手中,不应该限制其价值发
挥,但必须建立相关标准和规范;站在患者的角度,患者应享有知情权,知道
自己的数据被用在了哪些地方。

  相对于初创公司,长期为医院提供高性能医疗设备的飞利浦显然更有优
势,在过去的几十年已经积累了大量的数据和临床经验,在数据洞察方面也更
有经验。

  但何国伟也坦言,获取“优质数据”是医疗保健行业的一大挑战。在AI健康
医疗领域打破壁垒和接线,开放、创新、协同、整合、共享是必由之路。

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1   [deer2005 于 2018-05-21 14:04:38 提到] [FROM: 2606:a000:408b:80f0:.]
人工智能将在英国作为对抗癌症的“新武器”

  新浪美股讯,北京时间5月21日,据外媒消息,英国首相特雷莎·梅将制定计划,在英国使
用人工智能和大数据来诊断慢性病。

  新兴技术将用于在癌症早期阶段进行诊断识别。

  政府在一份声明中称,到2033年,该计划每年将减少约2.2万人死于癌症,每年至少有5万
人在前列腺癌、卵巢癌、肺癌或肠癌的早期阶段被检测出来。

  梅还补充说,“智能技术能够快速、准确地分析大量数据,这比人类所能做到的更高”,这
为医学研究开辟了一个全新的领域,并为我们在与疾病作斗争的军械库中提供了一种新的武
器。根据英国癌症研究中心统计,2016年英国因癌症死亡166,135人
 
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