::Blog信息::
名称: let comch pute be aos me you
作者: heteroclinic
域名: blog.mitbbs.com/heteroclinic
站点: BBS 未名空间站

档案日期:20170101000000 ~ 20170201000000


2017-01-31 13:14:06

主题: Re: 请教量子大牛这到底是什么意思
而且量子假说,量子级粒子相互是物理作用,不纯在相应粒子级的化学反应,比如化合。化学家很悲愤,物理千老太独食了。
【 在 heteroclinic (asymptotically stable) 的大作中提到: 】
: 叔再强打一个,用微观的观察反推宏观现象,步子比较LAXIGILE




提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-31 13:06:28

主题: Re: IT业要不准招烙印的话那就根本就招不到人了
这纯粹是春秋笔法,
哪里说不招印度人了?
而且你来这里问不如去推特问南希佩洛西,问特朗普。
你来这里问,好像在美印度人的前途能够被在美老中决定似的.
【 在 dsb (大手笔) 的大作中提到: 】
: 你们不信去graduate school看看,CS里面多少烙印,多少老白,其实整个美国的
: graduate school根本就没几个白人学生。
: 可笑的是你家老床竟然幼稚的以为美国人的就学,就业机会都被你们有色人种抢了,丫
: 的老白要不插管吸血,收割中印高等教育的麦穗,能有今天的繁荣么?




提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-12 13:45:56

主题: Re: 河北建23米高墙阻挡雾霾
从流体力学,粘滞阻力观点来看,以及结构应力的要求(扛共振,扛剪力),空气动力扛风切变:

挡风板应设计成瓦楞纸型,不应该是大平面。

【 在 heteroclinic (asymptotically stable) 的大作中提到: 】
: 能产生desired流形就行,不需要不透风。




提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-12 13:36:34

主题: Re: 世界上冒似只有我兔和我帝有通用垂发系统
要是能象步枪一样有弹夹,用弹簧压到膛上,共用一个或几个muzzle,就好了。省出来的甲板,还可以挺直升飞机,排练团体操。
大型歌舞汇报表演,金色的春雨。

【 在 airglacier (带娃先锋) 的大作中提到: 】
: 我帝的Mark 41以及朱级上用的改进型Mark 57;我兔从052D上开始用的垂发,055上延
: 用。两者都使用同心筒式设计,可以装载发射对空、对地、对海以及反潜火箭等各种类
: 型的导弹。我帝出口Mark 41,所以日韩及欧洲各国都有;而我兔现在也放话了,正在
: 推出通用垂发的出口版本。




提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-12 12:36:23

主题: 军本现在开始搞运动
每次选择一个特定目标,不禁引起叔的怀疑,叔给定个性,‘有组织,有预谋的’。

先搞京人,今天要搞小六。而且是围攻,裹挟不明真相群众。有“几个”ID嗓门特别大。这样的丑剧,我们围观多次,这次我们走到了前台,不再是观众。

京人和小六的观点和贴子,多半中性,谈生活时尚艺术,“美好的事物”。稍微偏颇的观点甚至都是转引。
那么这几个大嗓门的目的是什么呢?

前一阵子,某ID在本班搞什么集团,“拉人加盟”,as disgusting as a buffoon.

提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-12 12:11:34

主题: Re: 人类什么情况下会对AI下围棋完全服气。。。 (转载)
当然有意义,饭定拿去CDZ了,19个吹林,alphago来还?
【 在 YangCN (老杨) 的大作中提到: 】
: 为什么现在还有人纠结这个问题?
: 不管AI还是AI围棋,都还处在幼儿时期
: 就已经横扫了人类的顶尖高手
: 再扯别的,还有意思吗?




提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-06 16:52:52

主题: Re: 湄公河行动里面的反步兵跳雷太JB凶残了
叔觉得,可以石膏或玻璃胶之类,固定触线。当然是假说,hands on的难度是超过想象的。

viewer discretion advised

【 在 dawangzi (大王子*催贝卡) 的大作中提到: 】
: 找了半天照片儿,
: 最像的就是这个了。
: 反正碰了触线后,
: 蹦起一人多高,
: 直接把大活人Chop成几块儿。
: 最搞的是狗居然没事儿,
: 开始觉得是 因为狗比人矮,
: 后来感觉是 因为狗比人跑得快。
: 明白的给说说片儿里的是哪家的制式,
: 好像比我贴的这个还要大。




提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-06 16:39:01

主题: Re: 细菌的promoter在真核生物中能发挥作用进行转录翻译吗?
叔也带来了焦作矿院孤本《采煤工业概论》
【 在 mifepristone (弃婴) 的大作中提到: 】
: 这么多年,终于在菌版看见杀老鼠的讨论学术问题了
: 妈的,以前只有我们物理学家和民间物理学家讨论学术问题的




提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-05 14:43:48

主题: Re: AI取胜的关键还是平均错误率低
这个算法可参考dirkstra,就是说,到终盘的时候,尽量选择最小开销的边角与电脑撕杀,也就是先把能算的,最好算的地方做好,这样运算空间就越来越小,电脑计算的优势被逐步边缘化。

当然只是空谈。

【 在 saturnV (土星五号) 的大作中提到: 】
: 现在棋手到30就不行了,主要是后半盘不行了,前半盘凭借经验和大局观可以下得很好
: ,后半盘一个计算失误的勺子就送掉了。典型的就是老聂,后面吸氧也不管用。 人跟
: AI比,就好比现在的老聂对付柯洁。 以前说李昌镐厉害,说李昌镐每把都是80分,也
: 是一样的道理
: 9*9*9*5 = 3645
: 8*8*8*8 = 4096




提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-04 16:01:44

主题: Nature 谷歌揭秘击败众多围棋顶级高手的人工智能机器人--编按
基本和军版讨论差不多,击败柯洁,连赢50盘。 陈耀烨和棋(几乎结束情况下)断线。尽管标题如此,文章似乎没有正式确认谷歌或AlphaGo的参与。
“Though AlphaGo was rumoured to be behind the bot, many observers also suspected that another team had created an AI that could master the game, something both Chinese and South Korean scientists have said they are attempting to do.”
--尽管传言AlphaGo 是该机器人的幕后操盘,很多观察者怀疑是别的团队,因为中国或韩国的科学家也在进行同样的尝试[1]。

【编按】
个人一些看法,无疑这是一个很好搅局(disruptor)。明显不符合东亚文化下的做派。还是那句话“It is never late to learn”。也总结一下以前的一些观点:
首先,非围棋爱好者。作为信息业/计算机从业人员,还是想看到可重复结果。对于围棋体育公平性的讨论,AlphaGo 初始要40个CPU[2],则最少要十个左右的刀片式服务器,这样功耗在10KW以上,加上不中断电源,网络设备,以及空调设备,功耗要在15KW左右。对应人体功耗在100W左右,峰值150瓦[3]。

如果AlphaGo 分布在云端,则相当于开卷考试。

对于一个游戏,实际上观众总体上希望有输有赢带来的娱乐性。则,我们希望看到人工智能更多的对局,从而总结规律甚至破绽。对于人类棋手,单纯基于击败电脑的目的,可以群众(crowd)重复相同或类似的套路,同时学习人工智能的应对。套路固定,则相当于数值计算稳定性分析的稳定路径,减少游戏的变数,从而使人工智能计算上的优势削弱。定势,不定势,是一个问题。

总之,希望围棋还是一个有趣的体育娱乐项目。

[1]http://www.nature.com/news/google-reveals-secret-test-of-ai-bot-to-beat-top-go-players-1.21253
[2]https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo,  Hardware
[3]https://en.wikipedia.org/wiki/Human_power
[4]https://www.tastehit.com/blog/google-deepmind-alphago-how-it-works/

提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-03 15:45:16

主题: Re: 围棋程序的进步意义在哪里你们懂吗?
统共下了两盘棋,当然可能更多,一个棋手从初段(三吧忘了),要下多少盘,拿韩国李的段位?最少过程上还没正确吧,当然你又剧透,不妨帖出来。

then you drew conclusion:
"现在的阿尔法狗的机器学习算法是成功模拟了棋手的直觉"

this type of induction not sure was it taught by a PE teacher.
【 在 arcam (arcam) 的大作中提到: 】
: 哥给你们通俗科普下吧
: 没错,理论上有规则的东西你都可以用机器解,最不济是穷举搜索
: 问题是所有工程问题是有约束的
: 围棋这个问题是靠穷举搜素 复杂度很快就超越现实物理约束
: 之前人们想尽办法简化搜索,让他现实可解,但效果差强人意
: 现在的阿尔法狗的机器学习算法是成功模拟了棋手的直觉:
: 也就是说给定一个期局面,这个算法,和棋手一样,可以快速知道哪些点是可选的
: 在候选位置开始做搜索
: 当然有人会觉得下棋有啥用呢?
: 真正的意义是 这种机器学习算法框架还是蛮通用的
: ...................




提示: 本博文来自于 Military 版



2017-01-03 10:28:03

主题: Re: 人类什么情况下会对AI下围棋完全服气。。。 (转载)
最近看了一篇,说所谓的XNN,只对smooth function,有效,

所以尽量把棋分成几块,在几个局部同时缠斗,如果是markov chain + continental divdr,把几块棋连起来还是复杂度很高的。

【 在 CEIS888 (基督山伯爵未雨绸缪) 的大作中提到: 】
: 发信人: CEIS888 (基督山伯爵未雨绸缪), 信区: Go
: 标  题: 人类什么情况下会对AI下围棋完全服气。。。
: 关键字: AI 人工智能 围棋
: 发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jan  2 21:19:32 2017, 美东)
: 尽管已经有不少人认为,AI在击败李世石的时候已经显示对于人类压倒性的优势了,还
: 是有人不信邪。
: 这中间包括李世石,他认为自己有机会打败AlphaGo,他认为朴廷桓机会更大;
: 包括柯洁,有时认为自己可以阻击AlphaGo;
: 包括罗洗河,认为机器下棋几年之内不可能击败人类,只要找到程序的命门即可。。。
: 还有更多的棋迷,在职业棋手都意见不统一的时候对于人类持乐观的态度。
: ...................




提示: 本博文来自于 Military 版



BBS 未名空间站