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[合集] 求祝福。攒RP. 发些收集到的Google的面经
[版面:待字闺中][首篇作者:SETI] , 2012年02月13日16:06:03 ,10230次阅读,11次回复
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SETI
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发信人: SETI (天青如水,飞龙在天), 信区: JobHunting
标  题: [合集] 求祝福。攒RP. 发些收集到的Google的面经
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Feb 13 16:06:03 2012, 美东)


☆─────────────────────────────────────☆

  gzou (gzou) 于 (Thu May 12 02:26:35 2011, 美东) 提到:

马上就要G on site了,
求祝福。

下面是从本版收集到的Google的试题,便于大家查询。
申明:有的附带有解释说明的,也来自于本版或者网络,大家自己看, 不保证真确


http://www.mitbbs.com/article_t1/JobHunting/31847453_0_1.html

本人ECE fresh PhD,背景是电路/EDA,跟G业务基本没什么关系
同学内部推荐的,很简单的一次电面就给了onsite
题都不难,但是自己没把握好机会,出了一些小bug。
总的感觉,出错就是硬伤,宁可从最简单的算法写起,也不能出错。

电面:
1,Skip list, http://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list
写code实现struct skip_list * find(struct skip_list *head, int value)

2,sorted array with repeated elements
for given element, find out its range.
e.g. A A B B B B B C C D D E F G, given B, the output should be [2, 6]
binary search的变种

3,number of unique url accesses in huge log files
hashtable + bit vector
讨论hash的实现,bit vector如何快速统计有多少个entry

onsite:

4,老题,爬楼梯一次可以走一级或者两级,爬N级有多少种走法

5,文件读写
有个封装好的函数 int block_reader(char *buf)
内部有个静态文件指针,只能向文件末尾移动,不能rewind
每次只能读取4K的block到buf里,返回读取的字节数(除非到文件尾,否则总是4K)
要求实现 int anysize_reader(char *buf, int size)
从文件的当前位置读取任意大小的数据存入buf,并返回实际读到的数据字节数
白板写code

问题的关键在于anysize_reader会被多次调用,每次都可能不是4K对齐
所以需要自己维护一个4K的buffer

6,系统设计
讨论gmail的user authentication,描述详细的流程,性能瓶颈
如何做load balancing

7,写code实现int sqrt(int n)
用binary search,需要考虑比较多的细节

8,老题,实现分布的LRU cache,要求存取时间O(1)

9,Unix file path化简,写code
例如 /a/./b/../../c/ ,化简为 /c/
用stack或者d-queue,有些细节需要考虑,例如 /..//.. 还是输出 /

10,write code to find all the possible combinations of chars in a given
string

11,a set of intervals, how to tell if a given value is in any of the
intervals
讨论了overlapping的情况,interval tree,etc

还有一些类似难度的题,记不大清楚了。总之不是很难
俺基本功不扎实,倒在了胜利的前夕
希望后来的xdjm们都能传捷报~~~~
http://www.qiuzhihaoyue.com/article_t1/JobHunting/31598671_31609897_1.html
周二进行了google电面,今天刚刚收到了recruiter的email,说

电面还不错,正在安排onsite。

在版上得意于广大同志们的热心帮助,非常感谢!

分享一下我的电面经过:

我的电面开始的时候interviewer就问我的research背景和相关

一些课题,我在phd期间发表过一些不错的paper,interviewer对于

最好的一篇看起来很有兴趣,让我解释一下motivation,method,

performance,可能存在的性能问题,等等,这个过程大约15mins,因为自己本身比较熟
悉,所以回答的比较主动流利,感觉他也很满意。

然后是算法和coding问题,我觉得我比较幸运,他问的2个算法问题,都是我之前看过的
,出自"Hacking_a_google_interview"那几个pdf里面,其中一个是"Axis-Aligned Rec
tangle"问题,我觉得是因为我是来自computer graphics的方向,interviewer特地挑了
这个和graphics背景相关的问题问我,因为这个和Axis-Aligned BoundingBox其实是差
不多的。还有一个问题就是median value from an int array,我说了那个O(N)的divid
e-and-conquer的解之后,他又问我,如果他要经常地取从index=0到index=k的元素之间
(k是变化的)median值,提示可以预计算一些数据,问如何处理,我想了一会没有答上来
。他又问如果是一个binary search tree如何寻找median值,我当时因为紧张也没想出
来,(面试之后,平静了一下就想明白了,其实只需要做inorder traversal找到N/2元
素就可以)

coding题目比较简单就是非迭代的binary tree preorder traversal,我之前有练过这
个code,所以应该还行。

之后他说我可以问他1-2个问题,我问了他觉得如果是phd进google,research ability
对于product的贡献一般体现在什么地方?他很nice的回答了我。

然后我问了他是那个group的,然后问了他的email。

结束总共大约40分钟。

我第二天清醒之后,给interviewer发了一封thanks letter,基本都是自己的体会和想
法,应该比较真诚。

整体的过程就差不多这样,我自己当时其实感觉不好,觉得自己当时算法有一些没有回
答出来,以为就挂了,今天突然收到说interview went well正在安排onsite,觉得有些
幸运,我觉得可能google对于我的research background还是很有兴趣的,能够onsite我
觉得可能有这个原因,至少我之前准备了一些dp,在电面的时候还是没用上。

最好祝福所有后来的电面同志们都好运!

并向大家请教一下onsite的建议,是不是会很多白板coding?我可能需要大量地联系算
法coding了,还有就是关于软件设计方面?说实话,自己平时写自己的程序框架做rese
arch coding,但是设计肯定是不专业的,有些担心这个方面,大家如果有什么好的建议
,请不吝赐教,非常感谢!
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31610567.html
第一轮电面通过了,之前recruiter说安排onsite
但因为我在欧洲,recruiter希望我能飞到US来onsite,
也许为了保险起见,要求进行第二轮电面,今天晚上
刚刚电面结束了。准备面试过程中一直得到板上朋友
的帮助,非常感谢!把问的问题和大家分享一下:

上来第一个问题是问我为什么对于google有兴趣?
我自己是computer graphics的PHD背景,我按照
我自己的情况和他说了一下发现google最近推出了
webGL标准的O3D SDK, 还有就是最新的3D google
map,其中我发现3D map在terrain方面感觉绘制还
需要提高,balabala。。。 这个过程大约10分钟
左右。

第二个问题是关于描述一个自己coding以来最难的
debug case。 我结合自己的背景,讲了一个自己
当时在GPU shader里面debug linear quadtree
traversal的问题。其实不是很难,不过我自己觉得是一个
有意思的问题。大约10分钟。

第三个问题是给一个simple code:

char* F()
{
   char S[100];
   sprintf(S,"Hello World!\n");
   return (S+6);
}

void main()
{
  printf("%s\n", F);

}

分析这个程序的结果。 我指出这个S[100]是local
变量 in stack,这个程序有问题, 讲了一下
应该如何修改的几种可能性。

最后一个问题是问,如果设计一个web crawler,
抓一个页面的url只好,分析这个页面里面所有的
link url,记录不重复的new url,问需要什么样
的数据结构。

我回答是url不重复,有unique性,可以考虑hashmap。
另外从一个url到下一层url,设计一个tree,每个treenode
里面包含一个vector动态数组来记录新的子节点的pointer。

然后进一步问,如果有1000台电脑运行web crawler,应该
如何设计程序运行。

最后我问了他一个问题。想问一下email写thanks letter,
interviewer说不太愿意leak私人信息,口头表示感谢。

整体的过程大约就是这样的,

我自己的感觉其实回答的一般,特别是最后一个设计题,
我自己没有这个方面的经验,也从来没做过,所以只能
是按照自己的理解和临场发挥去表达,肯定不是最优的。
应该3天左右就有消息吧,希望自己好运,
最后祝福大家jobseek都好运!

Google phone screen
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31533727.html
刚刚面的电面,心里没底啊。
1. Given a sorted integer array and a specific integer, find the
first position of that integer. Array contains lots of
duplicate.
我说用binary search, 找到之后然后左移找到第一个于它前一个不一样的,就是
first position。然后他说如果有很多很多的duplicate的话,有没有更快的方
法。然后我就想先binary search找到了middle之后,再在left和middle之间进行
多一次binary search,用一些边界条件什么的判断。 这样算不算改进啊,我觉得应
该是会快点啊。

2. 有很多doc,里面有很多电话,怎么查找电话。
我说只是一次用的,hash一下找,如果以后还得用的话,就sort他们,然后按area
code做一个B tree什么的。

3. 在一个resume里面找电话。
我说如果是US的话找一个连续是10个digit的,或者中间有()或-的,然后查头三个
digits是不是valid的area code。 这样对吗?

4. 电话key pad上2-9每个代表了3个char,给你一个字典,还有一串数,找出
valid的word。
一开始他给我的是3个digit的,然后我就说找出这27个combinations,然后去字典里
找是不是valid的。他问那这个有什么问题,想了想说是不是如果digit太多的话,
combination算很久。他也没对还是不对。就说如果给你一个很长的digit,怎么找。
我就说在字典里找出长度为这么长的所有单词。然后从第一个digit开始,选出第一个
字母是这个个digit表示的单词。全选完之后再接着第二个数字那样筛选。最后得出来
的就是valid的。

心里没底,也没想到更好的方法。面得那个人也好像没什么hint,不知道是对还是错。
sigh~~ 牛人们,有什么更好的方法吗?

Google phone screen
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31569139.html
刚面完,感觉一般,估计挂了....
寒暄,文件里上的project,接下来算法:
find majority element in an array. 我说用hash table,但是空间效率
低,我自己说了个constant space的idea, 写code。 写完问我怎么extend
to最一般的情况, 我说了自己的idea, 然后说什么时间不够了,就不用写代码了,
他理解啥的.....
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31831221.html
Google two phone screen
Phone 1:

<C++>:
What is “static” variable?
How can many instance share a resource
What is deadlock, how to prevent it?

Compare whether two strings s1, s2 are equal, inside a huge set of string.
Normal way is to compare each character one by one, but it is O( n ) time
complexity. What type of short circuit can u think?
One short circuit is to use the length, since s1.len <> s2. len , then
return false.  Anything else you can think of in the similar way?

My answers:
Hashtable?  No, need extra space
Binary search? No, worst case is O(n)
1)    # of unique chars
2)    Bit vector for each
I did not know KMP and Robin Karp at that time, i guess it is the desirable
solution for the interview :( 

Given a perfect random generator Random(n) which can generate number between
[0,1], write a program to generate a random pair of (x, y) within a circle
of radius 1, and with (0,0) center with uniform distribution inside the
circle.  What is the expect probability of values fall into the circle?

-----------------------------------------------------------
Phone 2:
1) implement the merge of two int arrays A and B, using the similar way as
merge-sort

Further question:
if A's size is over the max possible value of the int array, how do u handle
that? suppose you have enough memory
(do some math here, e.g. 2^ 30, 2^ 40.... headache)

2) given a dictionary of all words, you can use any storage way to store the
words. Suppose the user enters the phone number "123-456-7890"
how can u find the dictionary to find all possible words?

Both of them need time complexity analysis.
////////////////////
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31585423.html
SDE位置,两轮电面,算法、coding各一轮。

算法两道题,一个anagram查找,一个在字符串中查找包含给定字符的最短子串,都是
版上见过的。

coding也是两道题,一个二分查找,一个二叉树遍历,也都是最基本的。coding做的不
好,不熟练加上紧张,犯了些个低级错误,面完后慢慢检查才发现。好在没有因此fail
掉。下次电面coding的时候,应该开个编译器。

想请教onsite的准备: google的onsite,design、系统的问题比重有多大?版上看到的
google问题好像全是算法。我对design pattern只能说知道,不清楚该花多大工夫来看
,看到什么程度?毕竟算法加coding是大头,还要花大量时间。

onsite回来后再汇报
http://www.mitbbs.com/article_t1/JobHunting/31613433_0_1.html
上周一onsite,今天接到recruiter的电话。onsite之后自己感觉很不理想,估计成不
了。所以recuiter昨天来信说今天出结果,会给我打电话,我准备的问题就是多长时间
后可以再申请。倒不太难过,只是觉得太可惜,浪费一次机会。这是我第一个onsite,
如果之前有其它公司练手积累经验的话,机会应该能大一些。

具体题目就不说了,考察的内容都比较基础。如果常见的算法(查找,树,图)都能熟
练运用,运用时能正确coding,应该能满足要求了。感觉平时版上看的面经的题比实际
偏难。这样容易造成一个错觉,在面试时碰到不熟悉的题时,倾向往难的方向去思考,
很容易卡住。还有一点就是平时练习时做题一定要做完整的解答、coding,不然临场很
难不出错。

下面还有一个Amazon的电面,求祝福
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31563237.html

from career cup.

You are given a String number containing the digits of a
phone number (the number of digits, n, can be any positive integer) . To
help you memorize
the number, you want to divide it into groups of contiguous digits. Each
group must contain
exactly 2 or 3 digits. There are three kinds of groups:
• Excellent: A group that contains only the same digits. For example,
000 or 77.
• Good: A group of 3 digits, 2 of which are the same. For example, 030
, 229 or 166.
• Usual: A group in which all the digits are distinct. For example,
123 or 90.
The quality of a group assignment is defined as
2 × (number of excellent groups) + (number of good groups)
Divide the number into groups such that the quality is maximized. Design an
efficient
algorithm to return the solution that maximizes the quality.
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31690961.html
1.开放式问题,有些网站每天只允许有限次访问,怎么抓取网页使得索引尽量全面和新鲜
??
2.在C++文件中只declare class A, 但不以任何方式define class A, 是做什么用
3. Estimate the time cost of transfering 1M of data from one memory stick to
another.
        - when the data in memory is sequentially stored;
        - when the
data in memory is stored in blocks;
        - does the bus width matter
here?
4.How to transform a unbalanced tree into balanced tree?
第2个题我想的是保留A的名字,以后再定义
第四个题我想的是先算每个节点的blance factor然后再调整,具体怎么调整就不知道
了。
第四个题还想到一个办法是转成双链表,然后再转balanced tree,保证了inplace
对于第一题,有很多情况没有clear。

“只允许有限次访问”,是限制单纯的访问次数,还是访问下载的流量?
是限制IP吗?还是根据hostname限制?

若是根据IP限制,那么Google的crawler有好几个,IP都不一样。可以每个crawler
分别去爬去文档。

1、设定一个window时间,在该window时间范围内不再访问该网站。

比如,初始 window = 5 min,那么 crawler 在5分钟之类不会再次访问该网站。可以
用数据结构 hashtable,保存 { URLSignature -> Timestamp } 的映射。

每次遇到一个URL,查询上一次访问的 Timestamp,并判断  CurrentTime >
Timestamp + Window。

若是通过,就检查网页是否更新。

若是不通过,或者检查网页发现没有更新,window *= 2。

这有点类似于 TCP 的 slow start,用来限制过快的访问同一个网页。若是发现网页有更
新,把 window 设置回初始值。window 最大只能增长到一个特定值,比如,1天。

2、每次访问先下载 HTTP Header。

这个时候并不下载整个网页内容,节省流量。HTTP Header 里面有一个 field,叫做
LastModified,是网站提供的网页最后修改时间。若是之前爬过该网页,比较上一次的
LastModified 和新的 LastModified值。若是无变化,那么说明网页没有修改,返回。

但是遗憾的是,这个 LastModified 不是 Mandatory field,有的网站可能不提供。

HTTP Header 里面还有一个 field,叫做 Length,是网站提供的网页大小。这个是一个
Mandatory field。若是之前爬过该网页,比较上一次的 Length 和新的 Length 值。若
是有变化,证明网页的确有更新,返回。

3、下载网页,检查网页内容。

简单点儿,用md5 hash值。保存每一个网页的hash值,用映射
{ URL_Signature -> Content_MD5_Hash }

--------

大概想到的就这么多。

最后一点,判读 URL 是否重复,不能简单的比较 String,所以上面我说的都是用 URL
Signature。

至少,同一个网页起码可以用不同的 URL 来表示,比如前 www 可以省略,hostname
可以是 IP,若是 index page 可以没有 filename,同一个网页的不同位置可能有不同
的 anchor。

比如,如下的例子可能都指向同一个URL:

http://www.mitbbs.com/bbsdoc/JobHunting.html
http://mitbbs.com/bbsdoc/JobHunting.html
http://mitbbs.com/bbsdoc/
http://mitbbs.com/bbsdoc
http://mitbbs.com/bbsdoc/JobHunting.html#top
第三题其实是考察面试者对存储设备的实现是否了解。

这里的 memory stick 应该是优盘,速度比较慢的那种。

一般的存储设备,若是数据是 sequential stored,那么读取速度就会很快。不然,就
需要 random seek,速度就很慢了。

可以想象一个存储设备的实现是 Linked List,若是 sequential stored,那么最多读
取 O(n) 次,这里 n 就是文件的大小。若是有很多碎片,那么最坏的情况就是 O(N),
这里 N 是整个设备的大小!

当然,存储设备也提供随机读取,虽然比顺序读取慢很多(相差1~2个数量级),但
是也比顺序扫描完整个设备要快很多。

用 n 来表示文件的大小,s 来表示顺序读取速度,用 k 来表示随机读取速度。一般
的,s 的值介于 10k~100k 之间。

若是文件没有碎片,那么读取的消耗是 C1 = 1 / k + n / s
若是文件有 x 个碎片,那么读取的消耗就是 C2 = (1 + x) * (1 / k) + (n / x) / s。

设 s = 10k,x = n / 2。那么,

C1 = 1 / k + n / 10k = (10 + n) / 10k
C2 = (1 + n/2) * (1 / k) + 2 / 10k = (12 + 5n) / 10k

也即,C2 = 5 * C1。时间相差很大了,联想到  Google 一般要处理上 G 的文件。

至于 bus width,在这里没有关系。因为 bus width 的速度足够快,快到足于随机读取
内存和CPU Cache。所以,读取存储设备来说是小 case。

----

3. Estimate the time cost of transfering 1M of data from one memory stick to
another.
        - when the data in memory is sequentially stored;
        - when the
data in memory is stored in blocks;
        - does the bus width matter
here?

http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31694457.html

Given an array A, output another array B such that B[k]=product of all
elements in A but A[k]. You are not allowed to use division。

显然interviewer是想考察一点什么技巧,一个直接的二重循环当然不是google想要的
答案。但是苦苦思索,没有头绪。请大侠赐教!

谢谢!
用这个公式
B[k]=Product(1,k-1) * Product(k+1, n)
Product(i,j) = A[i]*A[i+1]*...*A[j]

So Product(1,j)=Product(1,j-1)*A[j];
Prodcut(j,n)=Product(j+1,n)*A[j]

O(n)的时间和空间复杂度。
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31681551.html

来以为要废掉的电面,居然接到电话,让去onsite。惊喜之余,上来发帖,回报社会。

本人背景:烂校 CS PhD,国内有一点点工作经验。年底毕业。方向很偏僻。

经验教训:
(1)Google看重的就是解决问题的能力和思考过程。结果不是最重要的,最重要的让
面试官知道你的思考过程。并不是一开始给一个最快的算法是最好,详见我的电面第一
题。这一点版上有点误导。
(2)位操作是必考的,一定要准备
(3)常用算法,如merge sort, quick sort, binary search一定要熟悉。
(4)犯一点错误不要紧,如果只是面试官说“还有bug”,自己发现所有问题,应该是
可以的。如果面试官直接指出问题所在,就不好了。
(5)讲话小心不要被抓住辫子。Google的人都很聪明。
(6)电面时有一个好的麦克风很重要,因为要在键盘上写程序。我用的手机自带的麦
克风,有时候听不太清楚。

电面经过:

一开始面试官就没有废话,上来就写程序,用GoogleDoc,一共两题

第一题: Reverse一个字节的所有二进制位,例如01110001->10001110
这是一个经典题目。之前准备过,直接写那个最优最经典的

void reverse_fast(….)
x = (((x & 0xf0) >> 4) | ((x & 0x0f) << 4)); //头四位和后四位互换
x = (((x & 11001100b) >> 2) | ((x & 00110011b) << 2)); //01位和23位互换,45
位和67位互换
x = (((x & 10101010b) >> 1) | ((x & 01010101b) << 1));//0和1位互换,2和3位互
换,4和5位互换,6和7位互换
(注:写11001100b是方便大家理解代码,语法是不允许的。)

第二行刚写到一半,挑战开始了

官:请写一个普通的算法,然后再优化
我:(完蛋了,被看出来是背下来的答案,怎么办?)
于是我开始另一个函数reverse_slow.用for循环写,循环四次,每次用位操作交换两位
。中间犯了好几次错误,都是搞反了“与”和“或”,主要是因为紧张。面试官提醒了
好几次还有错误,幸好都是我自己挑出的错误。其中我用了一个函数pow(2, i).
官:pow函数返回的是 double
我:我可以自己定义这个函数,返回整数
官:请优化你的reverse_slow
我:(愣了一下,来了一个愚蠢的回答)spell out the loop
官:(显然不满意),那还有其他方式吗?
我:让我想想,(停了一下),我可以把pow函数的结果写在一个常数数组里
(注:这里优化的太快了,后来回忆,面试官可能期待我用位移实现pow函数,这个我要
自抽嘴巴。)
官:继续优化
我:让我想想,(停了一下),请给一点Hint
官:(乌拉乌拉说了一大堆,其实我没听懂)
我:(灵机一动)输入一共256个,我把结果放在一个长度为256的常数数组里,这是最
快的
官:好。如果不用这个常数数组,比较你的reverse_slow和reverse_fast
我:(在草纸上算了半天)reverse_slow要x次位操作,reverse_fast要y次位操作
(注:我应该抽自己第二个嘴巴。这个答案显然毫无意义)
官:我不是让你算多少次位操作。从time cost上比较。如果是16位或者32位整数呢
我:(愣了一下)reverse_slow是O(n),reverse_fast是O(logn).

第二题:如何merge两个已经排序的数组

这个我面试前一天还默写过。又是在GoogleDoc上写,可以拷贝粘贴。很快写完。不过
还是有一些 typo。不过应该不要紧,是拷贝粘贴中发生的一些错误,经提醒,改正。
(注:不要把拷贝粘贴理解歪了!!!我不是从网上复制代码,是把一个for循环复制
到另外一个for循环。大家看一下 merge sort的代码就明白了.面试官可以实时看见你
的typing!!!)

官:怎么测试
我:(说了好多,主要意思是边界情况,一般情况,空数组都要测试)
官:(打断我的话,可能是我有一些意思表达得不清楚)那你说一说这个函数的输入和
输出应满足的性质(Property)。
我:输入是两个排序的数组,输出是两个输入数组的并(union),并且是排好序的
(注:应该抽自己第三个嘴巴,union是一个小辫子)
官:你没有考虑重复出现的数。如果是union,重复出现的数应该被删掉
我:对对对。输出应该包括所有的输入,重复的数应该保留。
(注:这句话没有意义,错误已经犯了)
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31598671.html

周二进行了google电面,今天刚刚收到了recruiter的email,说

电面还不错,正在安排onsite。

在版上得意于广大同志们的热心帮助,非常感谢!

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我的电面开始的时候interviewer就问我的research背景和相关

一些课题,我在phd期间发表过一些不错的paper,interviewer对于

最好的一篇看起来很有兴趣,让我解释一下motivation,method,

performance,可能存在的性能问题,等等,这个过程大约15mins,因为自己本身比较熟
悉,所以回答的比较主动流利,感觉他也很满意。

然后是算法和coding问题,我觉得我比较幸运,他问的2个算法问题,都是我之前看过的
,出自"Hacking_a_google_interview"那几个pdf里面,其中一个是"Axis-Aligned Rec
tangle"问题,我觉得是因为我是来自computer graphics的方向,interviewer特地挑了
这个和graphics背景相关的问题问我,因为这个和Axis-Aligned BoundingBox其实是差
不多的。还有一个问题就是median value from an int array,我说了那个O(N)的divid
e-and-conquer的解之后,他又问我,如果他要经常地取从index=0到index=k的元素之间
(k是变化的)median值,提示可以预计算一些数据,问如何处理,我想了一会没有答上来
。他又问如果是一个binary search tree如何寻找median值,我当时因为紧张也没想出
来,(面试之后,平静了一下就想明白了,其实只需要做inorder traversal找到N/2元
素就可以)

coding题目比较简单就是非迭代的binary tree preorder traversal,我之前有练过这
个code,所以应该还行。

之后他说我可以问他1-2个问题,我问了他觉得如果是phd进google,research ability
对于product的贡献一般体现在什么地方?他很nice的回答了我。

然后我问了他是那个group的,然后问了他的email。

结束总共大约40分钟。

我第二天清醒之后,给interviewer发了一封thanks letter,基本都是自己的体会和想
法,应该比较真诚。

整体的过程就差不多这样,我自己当时其实感觉不好,觉得自己当时算法有一些没有回
答出来,以为就挂了,今天突然收到说interview went well正在安排onsite,觉得有些
幸运,我觉得可能google对于我的research background还是很有兴趣的,能够onsite我
觉得可能有这个原因,至少我之前准备了一些dp,在电面的时候还是没用上。

最好祝福所有后来的电面同志们都好运!

并向大家请教一下onsite的建议,是不是会很多白板coding?我可能需要大量地联系算
法coding了,还有就是关于软件设计方面?说实话,自己平时写自己的程序框架做rese
arch coding,但是设计肯定是不专业的,有些担心这个方面,大家如果有什么好的建议
,请不吝赐教,非常感谢!
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31703425.html

有一个排好序的词典,大小未知,唯一的接口就是查询某个index对应的单词,如果该
index超出词典大小则返回null

如何最快的判断一个给定的单词是否在词典中。
http://www.mitbbs.com/article_t1/JobHunting/31569423_0_1.html

n*n 矩阵, 元素包括0 和1
求size(面积)最大的全1子矩阵.
想不出来,求教大家.
这题最优解可以O(n^2)。。。

要在面试时想出来的确有点难度。

以下两个链接有详细解法,欢迎大家踊跃讨论

http://www.drdobbs.com/184410529

http://www.seas.gwu.edu/~simhaweb/cs151/lectures/module6/module
•    Use bottom up approach:

o    Start at topleft corner (i, j).
o    Grow region rightwards and downwards as much as possible.
•    A key observation:

o    Consider potential bottom-right corners.
o    These form an ascending sequence right to left.
=> never need look "deeper" than in previous column.
•    Code:
•   
•      // ...
•   
•      // Start with top left at i,j and find largest rectangle of 1's
.
•      // Use java.awt.Point to store and return two integers.
•   
•      Point growRegion (int i, int j)
•      {
•        // 1. best_a and best_b will record the best bottom-right
corner so far.
•        int best_a = i,  best_b = j;
•   
•        // 2. a and b will range over possible locations for the
bottom-right corner.
•        int a = i,  b = j;
•   
•        // 3. There is no need to search below rowMax, which is
updated
•        //    as we proceed.
•        int rowMax = M-1;
•   
•   
•        // 4. Scan left to right along row i using index b as long as
there are 1's.
•   
•        while ( (b <= N-1) && (A[i][b]) != 0) {
•   
•          // 4.1 Start at the highest possible row, row i.
•          a = i;
•   
•          // 4.2 Descend into current column (column b) as far down
as possible.
•          while ( (a <= rowMax) && (A[a][b] == 1) )
•            a = a + 1;
•   
•          // 4.3 Back up to the last "1".
•          a = a - 1;
•         
•          // 4.4 Update rowMax if we stopped at an earlier row.
•          if (a < rowMax)
•            rowMax = a;
•   
•          // 4.5 Check to see if found a larger rectangle.
•          int area = computeArea (i, j, a, b);
•   
•          // 4.6 If the rectangle is larger, update.
•          if (area > maxArea) {
•            best_a = a;
•            best_b = b;
•            maxArea = area;
•            topLeftX = i;  topLeftY = j;
•            botRightX = best_a;  botRightY = best_b;
•          }
•   
•          // 4.7 Continue with next column.
•          b++;
•   
•        } // endwhile
•       
•        // 5. Return best bottom-right corner.
•        return new Point (best_a, best_b);
•      }
•     
•   
•      public int findMaxRectangleArea (int[][] A)
•      {
•        // ...
•   
•        // 1. Check if array is all zeroes.
•   
•        // ...
•   
•        // 2. If all zeroes, no further checks are required.
•   
•        // 3. We know there's at least one 1 x 1 rectangle (of area 1
).
•        maxArea = 1;
•   
•        // 4. Outer double-for-loop to consider all possible
positions
•        //    for topleft corner.
•   
•        for (int i=0; i < M-1; i++) {
•          for (int j=0; j < N-1; j++) {
•   
•            // 4.1 Find the largest possible rectangle with topleft
at i,j.
•            Point p = growRegion (i, j);
•   
•            // NOTE: growRegion itself updates the current largest
rectangle,
•            //       so there's no need to do it here.
•           
•          }
•         
•        } // end-outermost-for
•   
•   
•        // 5. Return value.
•        return maxArea;
•      }
•   
•      // ...
•   
 
•    Have we reduced the complexity?
o    Potential topleft corners: O(mn).
o    Each execution of growRegion is O(mn), worst-case.
=> O(m2 n2) overall.

An improvement:
•    As the top-left moves along a row, some columns are repeatedly
scanned:

•    Idea:
o    We only need the number of 1's.
=> use a cache.

o    Pre-compute cache for each row before moving topleft-corner along row.
•    Code:
•   
•      // ...
•   
•      // Start with top left at i,j and find largest rectangle of 1's
.
•   
•      Point growRegion (int i, int j)
•      {
•        // 1. best_a and best_b will record the best bottom-right
corner so far.
•        int best_a = i,  best_b = j;
•   
•        // 2. a and b will range over possible locations for the
bottom-right corner.
•        int a = i,  b = j;
•   
•        // 3. There is no need to search below rowMax, which is
updated
•        //    as we proceed.
•        int rowMax = M-1;
•   
•        // 4. Scan left to right along row i using index b as long as
there are 1's.
•   
•        while ( (b <= N-1) && (A[i][b]) != 0) {
•   
•          // Replace this:
•          //   a = i;
•          //   while ( (a <= rowMax) && (A[a][b] == 1) )
•          //     a = a + 1; 
•          //   a = a - 1;
•          // with:
•   
•          // 4.1 Descend into current column (column b) as far down
as possible - in time O(1)!
•          a = i + cache[b] - 1;
•         
•          // 4.2 Update rowMax if we stopped at an earlier row.
•          if (a < rowMax)
•            rowMax = a;
•          else
•            a = rowMax;
•   
•          // 4.3 Check to see if found a larger rectangle.
•          int area = computeArea (i, j, a, b);
•   
•          // 4.4 If the rectangle is larger, update.
•          if (area > maxArea) {
•   
•            // ...
•   
•          }
•   
•          // 4.5 Continue with next column.
•          b++;
•   
•        } // endwhile
•       
•        // 5. Return best bottom-right corner.
•        return new Point (best_a, best_b);
•      }
•     
•   
•      // For each row, create the cache that's used repeatedly in the
row.
•   
•      void fillCache (int i)
•      {
•        // 1. Initialize, since cache is created just once.
•        Arrays.fill (cache, 0);
•   
•        // 2. Walk across the columns.
•        for (int j=0; j < N; j++) {
•   
•          // 2.1 For each column position (i.e., potential top-left
corner),
•          //     find the longest column of 1's.
•          for (int a=i; a < M; a++) {
•            if (A[a][j] == 0)
•              break;
•            else
•              cache[j] ++;
•          }
•   
•        } // end-column-scan.
•   
•      }
•     
•   
•      public int findMaxRectangleArea (int[][] A)
•      {
•        // ... 
•   
•        // Create space for cache - use maximum possible size.
•        cache = new int [N];
•   
•        // ...
•   
•        for (int i=0; i < M-1; i++) {
•   
•          // Fill cache for row i.
•          fillCache (i);
•   
•          // Scan columns in row.
•          for (int j=0; j < N-1; j++) {
•   
•            // Find the largest possible rectangle with topleft at i,
j.
•            Point p = growRegion (i, j);
•           
•          }
•         
•        } // end-outermost-for
•   
•        // ...
•   
•      }
•   
•      // ...
 
•    Improvement in complexity:
o    We have reduced growRegion to O(n) (number of columns).
o    Overall: O(m n2).
o    However, we require O(n) additional space.

http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31786203.html

刚结束了Google电面,Software Engineer职位。

1. 要求存储gmail的日志,给定发信时间,发信人,收信人,要求设计数据库表,存储
日志,并给出制定访问的SQL语句。

2. 如何设计日期时间、发信人、收信人的数据存储方式,节省数据库空间?

3. 给定一段代码,改错,如下:

   W * SSS :: getW ( int id ) const
   {
        Lock( lock_ );
        iterator it = find ( id );
        if ( it != end() ) {
            return * it;
        }
        W * p = new W( id );
        insert( p );
        return p;
   }

4. 如果同时有许多程序并发执行上述代码,而 find() 的hit percent=99.99%,如何
修改上面的代码改进效率?

大概就是这些,希望对大家有所帮助。求Bless。
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31789573.html

GOOGLE
1. Research 因为我是做NLP的,machine learning涉及了一些,问的比较细,有点烦。
。。
2. 找一个string出现最多的字母,扩展问了很多,内存,多核CPU,多个多核CPU
machine...一开始给的hashmap的解法最后combine会有点问题,反正吭哧吭哧的答了,
最后自己觉得并没有improve多少time complexity..
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31646615.html

上上个周五进行了Google onsite面试,职位是SDE,
recruiter说这个周二开会进行讨论,周三或者
周四会有消息,在此和大家分享一下自己的经历,
比较紧张,担心结果如果不好,自己可能没心情
写这个帖子。

我人在欧洲,面试的是seattle office的职位,
过了两轮电面之后,google将我安排到google zurich
office进行onsite面试,开始recruiter告诉我onsite
是5轮,4轮技术面试+ 1轮thesis review(可能我是phd
的缘故),但是最后面试的时候没有thesis review这轮,
也许是因为跨地安排面试不是很容易找到相关背景的人,
还有就是我面试之前貌似没有签任何的NDA协议。

第一轮: 一个nice 中年German lady,人很好,和我
说第一轮从简单的开始,算法设计和编程
题目是 print a power set of an input set. 这个题目
估计大家都知道,我花了5分钟做法分析了算法,讲解了
算法流程,得到赞许之后,完成了白板coding,完成之后
还提了一下test cases,看起来她比较满意,之后我们
坐下来聊了我的research 项目和简历。

第二轮:是一个东欧的年轻人,看起来很nice,进来问我的
题目是:考虑网上有N个int类型的stream input,如何设计
一个方案来正取地记录所以的data并正确地排序,其实就是
如何merge sort大规模的来自不同source的数据,但是他
在一开始的时候没有吧题目讲的很清楚,我开始以为是简单
地小规模地merge sort多个不同地source,让我design class,
就开始在白板上讲解自己的方法和设计,在交流过程中,发现
其实他并不是一个真正nice的人,我在讲的时候努力和他有交流
但是他有一种浅浅地傲慢感,最后当我快做完的时候,他突然
说他的数据是非常大规模的数据,这个设计有问题,这个时候只有
5mins了,我猛然意识到不对,马上开始和他讨论大规模的问题,
我给出了用文件把数据分段存储的方案,记录每个文件的min max
范围,然后对于新的数据进行选择性地merge,他说是一个合理的
方案,但是最后时间不够,我没能在白板上写完类和函数设计,
他也一直在催我说,时间不够了什么的。。。

第三轮:一个年轻的瑞士小伙,我们开始从聊在浏览器中type
www.google.com 回车开始,一直讨论如何设计网络以及后台
服务器的安排,等等,开始简单,但是后面就比较地深,问
的很细各种细节的处理,答完后他说他非常满意。然后是一个
算法设计和编程题目,题目很简单,主要是考虑如何利用bit和
位运算来save space,我比较轻松地完成了,他表示赞许.

第四轮:一个中年西班牙人,有些腼腆但是比较nice,我开始的
时候想缓解一下自己的气氛和压力,就提出给他看一下我的research
结果的video,他看了觉得很不错。然后是一道算法设计和编程
题目: 给定一个硬币集合{10,5,2,1},给定一个input amount,找出
所有的硬币组合其sum可以等于这个数额,硬币可以被重复使用,
就是说amount = 4, 集合可以是{2,2}. 我开始想了一下算法,
找到了基于递归的算法设计,然后在白板上coding了整个算法,
最后已经比较累了,就问了interviewer说觉得这个算法和coding
如何,他看了一下说you did a good job.

总结一下,觉得4轮中就是第2轮的表现不好,我觉得当时interviewer
问问题有些confused,当然也和自己在大规模方面经验不多有关,没有
足够的敏感性,另一方面,在欧洲多年的经验让我体会到东欧人一般对于
中国人不是很好打交道。其他三轮按照interviewer的反应应该说都是good,
当然不排除自我感觉误差,在这个版上看过很多前辈们的经验,也得到了
很多朋友的热心帮助,表示最诚挚地谢意,祝大家都能好运!
http://www.mitbbs.com/user_info/maxq/19ef9c860b4a2cdb23e88a95ce73e3e0

经过了三个月的断断续续的面试和准备,最近一阵抓了很多时间努力准备,
本以为最后的一次面试能弥补前面的不足,可惜还是功亏一篑...
想想主要是自己编程水平不行,不能快速的写出bug free code,另外
design和算法方面有差距,另外是前面的准备不足,后面拼命努力最终
还是无补 :(

把面试题给大家分享,希望大家都能拿到满意的offer。


1) 一个range的序列(链表或数组),如[1,3], [2,6], [8,10],[15,18]
写程序合并有重叠的range,比如上面的序列合并为[1,6], [8,10], [15,18]

如果这个序列不是静态的,而是一个数据流,如何 处理?

=> 后来听说了interval tree,不过还是不太清楚具体如何解决,
有大牛能详细说说么?

2) 利用快速排序的划分方法,把数组分成三部分,< val, = val, > val。

=> 后来发现 programming peals 上有原题..

3) 对于google查询的词组成的动态的数据流,在任意时刻取出10个完全随机的查询。

=> 当时死活没答上来,后来在板上发现是经典的 reservior sampling,早点到板上看
面经就好了..

4) 把一个字符串转换成32bit的整数

=> 要注意处理溢出的情况

5) 在一个数组中寻找三个数,使得它们的和为0

=> 这个是找两个和为0的数的扩展

6) 大概是用一位数组来表示二维数组,但是每一行的元素个数可以不同,实现get,
set函数

=> 这个算是比较简单的

7) 已知每个待查找的字符串长度为10,如何在一个很长的字符串的序列里快速查找这
样的字符串

=> 当时的思路是,遍历字符串把所有长度为10的的字符串算出累加值,
类似于 sum = a0 * 10 + a1 * 10^2 + ... + a9 *10^9,然后用这个sum
做hash,面试官ms觉得还马马虎虎。应该有更好的办法。

8) 写程序生成边长为n的如下的方阵

1  2  3  4
12 13 14 5
11 16 15 6
10 9  8  7

=> 顺时针生成即可,注意边界条件

9) 应用程序的re-order的buffer的设计,如果满了可以丢弃
大概是应用程序需要in order的数据包,但是收到的数据可能是乱序的
(类似于IP分片,每一个数据片有一个序列号,但是不同的数据片
到达应用程序的顺序可能和发送的顺序不一样,引起乱序)。然后有
一个buffer,可以存放几个数据片,问如何设计算法通过这个buffer
把数据片变成有序。说了仿照IP分片重组,设置timer再加上ack来做,
面试官好像不太满意。不知道正确的解法是什么


10) 假设有很多多边形,最大的是地球,每一个国家可以认为是一个多边形,每一个省
,市,区,小区,楼都可以认为是一个多边形,这些多边形之间要么是相互包含的,
要么是互相没有交集的,(不存在overlap的情况)。给出一个多边形, 要求写程序求
出最小的包含它的多边形。已知有现成的函数可以判断两个多边形是否相互包含,
iscontained(poly p1, poly p2)。

如何加速?如果在多机的情况下呢?

=> 可以用树结构表示包含的关系。

可以用二分搜索做加速。

多机的话可以range一个机器处理一个区域,另外要考虑前端处理机的负载不要成为瓶
颈,所以让每个机器自己判断此多边形是否包含。
http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31827743.html

公司名就不说了
题目是给定一个unsorted int array, 怎么找到第一个大于0,并且不在此array的
integer。
比如[1,2,0] return 3, [3,4,-1,1] return 2

我给了2个算法,一个是sorting: time O(nlogn), space O(1), 一个是bitmap of
integers, time O(n), space O(n)。 但面试的人告诉我都不是最优解,有time O(n)
, constant space的解。。。现在都没想明白,大家集思广益吧
http://www.mitbbs.com/article_t1/JobHunting/31831403_0_1.html

攒rp, 发面经, 猛烈求bless.

除了我自己的,还汇总了几个朋友的G面试,多数都是一个月以内的,少数3个月以内的
。有phone有
onsite,请某狼13打小报告的时候好好data mining.

1.给字符串求频率最高字符。字符串大咋办,多核咋办。

2.俩数组交集。有序或无序。

3.实现cache.

4.给字符串,里边是几个单词中间没空格,输出所有可能的句子。比如“好运气”,输
出好空格运气。

5.数据流统计最近一个小时流量。

6.写程序找最大convex多边形。

7.复制无loop的有向图。

8.给字符串找最短一段出现过abc。

9.给一段内存,怎么设计malloc和free.

10.设计密码产生器,不能是字典里单词。

11.矩阵有障碍物找路径。

12。给一堆区间找有没有交集。

13. 有序数组找给定sum.

14. 实现hashtable.

15. 猜数字的,找使得最坏情况下猜的数字和最小的策略。

16。一管子硬币AB都只能从两边取求A最大值那个。

17. a[10] 和 malloc出来的区别

18. BT 俩节点最低祖先。

19. 给出生证明,求俩人最近的相同祖先。

http://www.mitbbs.com/article_t1/JobHunting/31721459_0_1.html

刚刚从了google的offer,base 116k,bonus 15%, stock unit 160, relocation
7500。由于签了保密协议,具体的面试题就不详细透漏了,都是很基本的算法题,
先说算法,再coding,没有长老级别的难题,也没问什么其他东西,就是算法。听
说最近google招人很多,大家好好准备算法,现在进google真的没有以前想象的那
么难了。

开始找工作以来就在这个版上取经,收益良多,所以也想分享一下自己找工作的经
验,回馈版面。

我是fresh cs phd,学校排名50左右,找工作开始就将目标定在硅谷,因为喜欢那
里的天气和中餐,初期也会投些其他地方的大公司,积累积累面试经验。一共拿到
了A,O,BB,G,M五家大公司的onsite,也许是被人看出来了只想去硅谷,A和BB的
onsite都挂了 ^_^ 拿到了O和G的,M由于时间太晚决定从了G就没去。另外还有些其
他中小公司的电面,感觉中小公司的电面太注重实际经验和语言细节,对我这种fr
esh学生来说,反而不如大公司的电面好通过。

下面说些我复习准备时的经验,版面上各种复习资料经验已经非常多,在这里我主
要想从时间性价比角度谈谈我的体会,因为大部分申请者时间有限,往往同时还要
忙于毕业或者其他事情。诚然,如果将所有知识点,能找到的面试题,教材,复习
材料都能复习的滚瓜烂熟,那么面试必将无往而不利,不过我想可能大部分人都没
这么多时间精力吧。

1.算法书

我用的是algorithm in C和programming pearls。CLRS是我算法课的教材,但我觉
得CLRS各个章节写的比较孤立,另外过于注重理论,比如复杂度的推导等,不太符
合面试时候对算法考察的要求,所以就没看。相反,algorithm in C很注重各个算
法,尤其是同类算法(比如sort)之间的发展演化关系,以及内在联系,什么时候
用什么算法更好之类的,而programming pearls更是一切以实际应用中的需求出发
,所以我觉得这两本算法书是比较适合面试时候复习参考的。algorithm in X针对
各种语言有不同版本,algorithm in C是最薄的,虽然我不用c写程序,但是觉得理
解起算法来没有任何困难,所以强烈推荐。

2.编程语言

我的主要语言是C++和Java,C++以前用的多些,最近3年都是java,所以面试时候以
java为主。我复习的时候就看了C++和java的online tutorial,其中java只看core
java部分。当然,这些tutorial肯定不能应付有些公司非常细节的语言考察,我的
办法是用面试题来复习。比如看BB的面试题的时候,我就会把出现次数较多并且我
不太熟的知识点查一下弄清楚。后来发现其他公司对语言的细节考察也没有超过BB
的。这样准备的好处是花时间较少,不用啃effective c++之类的大作,而且一般而
言,尤其是大公司,对语言的考察比重是远远没有算法高的

3. 面试电子书

这个大家都知道,careercup 150题和programming interview exposed。个人感觉
PIE写的要好的多,里头题目数量和难度都比较适中,而且着重分析怎么思考问题的
过程。而careercup 150选的题难度明显偏难,而且很多就是光秃秃的扔个解法在哪


4. 面经

这里强烈推荐mitbbs的面经,强烈不推荐careercup网站上的面经。我个人觉得只要
把mitbbs上的面经以及大家讨论的方法研究透了,应付所有面试都足够了。career
cup上的题目太多,光一个A公司就1000题以上,而且上面讨论的人的水平实在是不
敢恭维,要么题目都说错,要么讨论个十几条连题意都没弄懂,最后的答案更是可
笑的五花八门,很少有能讨论对正确答案的。更要命的是这题目是面的什么职位,
什么背景下出的,更是交待不清。相反,mitbbs上的题目数量不但少而经典的多,
更主要的是大部分以面经形式出现,可以知道是面什么公司什么职位,什么上下文
情况下出的题,对于复习的帮助要大的多。而且不得不承认,咱中国人的技术水平
还真不是盖的,很少有在版面上讨论不出来的经典面试题。

5.面试

关于具体的面试技巧,怎么准备behavior问题,版上已经说了很多,我想再补充两
点我的体会:一是不要冷场,但是言多必失,只说该说的话。跟面试官必要的寒暄
当然不可少,随时说出自己的想法和思考过程也很重要,但是切忌不要说的过多。
例如说behavior问题,用3,4句简短的回答一下就够了;再比如算法问题,一般我
喜欢先说最简单容易想的算法,比如brute force的,然后如果面试官如果让我优化
,我再优化,如果有多种优化,还是先说最容易想的,比如面试官说时间复杂度还
可以改进,那么就说改进时间复杂度的,如果再说空间复杂度也还可以改进,那么
就再说改进空间复杂度的,我一般不会一次把我知道的最优解法说出,特别是解法
很多,最优解法又相当不容易想的情况下。这样做好处很多,可以先用简单解法让
自己放松情绪,同时也避免让面试官觉得你只是会背答案,最主要的是给了展示你
与面试官交流沟通解决问题能力的机会。面试官最喜欢你在他的指导下,一步步得
出最佳解法,所以技巧就是面试官怎么要求,就怎么改进。第二个体会就是遇到做
不出来的题怎么办,答案是既不要气馁,也不要放弃,还是那句话,面试官最喜欢
通过和他的讨论沟通解决问题,所以一边积极说出自己目前的想法,以及困难在哪
,一边注意面试官的提示,和面试官共同讨论将难题解决。我的体会是这种方式做
出题来的评价往往比直接扔出最佳答案还要好。

最后祝大家找工作顺利,offer多多 :)
http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/31811209_0.html

Given P machines, each containing an array of N elements, find the medium of
the array resulted by concatenating all the arrays on the machines.

You cannot move data across machines.
http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/31813235_0.html

有N个线段在一条直线上, 已知它们的起点和终点, 求覆盖的总长度。 线段可以有
overlap

Thanks.
http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/19920704_0.html

前面不说了。技术问题:
Given a source word, a target word, and a dictionary, how to transform the
source word into target word by changing only one letter in each step. The
word you get in each step must be in the dictionary.

一些数,不知道有多少个。你的内存有限。要你读完这些数之后立刻以相同几率选出一
个。
http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/31817747_0.html

电话面试,第二个时间不够,最后一个问题没来得及回答的完,面经随后上。
很紧张,求bless

======================= update ==================
刚刚收到信被拒了,拒的速度真快。不过不是很沮丧,可能是因为拒的很快,面试第二
天就被拒了。又收到其他的interview,刚刚被MS面完,求大家继续bless。。

现在公布面试题
第一个reviewer:
先瞎扯research,然后让写binary search的code,从sorted的array里找一个key
number,不难,但是要注意你写的code的严谨性,要check指针是不是空,array index
会不会是负数,两个数相加是不是会overflow等等。
然后问c里面什么是volatile,怎么用c实现exception handler 等等

第二个reviewer:
一上来就问我有没有industry experience,我的简历里只有research,没有industry
,就是为来industry找intern的,他可能没看我的简历。然后他 就给我发了一张图,
图上画了个skip-list,他问我看到这张图我想到了什么,问我如何从skip-list里面
找一个数,我花了好一会儿才连猜带蒙 明白skip-list是什么东西,其实是很简单的
数据结构(大家可以去wiki上查)。除了发图给我之外,他没有怎么解释,我问了好几
个问题才明白每个 箭头指向的是数值还是指针,然后让我写code,在skip-list里面
search,这也不难,就是猜这个data structure花了我好一会儿时间,比较郁闷。

下面一个问题是如果有trillions of numbers,怎么sort,这是一个关于performance
scalability的问题,我说了一个方法,他没怎么听懂,他又问问题,然后后来他说时
间来不及了,我也没来得及解释。最后的时候,我忙着感谢他的时 间,他也冷冷的,
我就知道不行了。

题目大体就是这些,如果我没猜错的话,我就栽在第二个reviewer手里了,感觉不如第
一个reviewer友好,一开始感觉不太好,最后果然被灭了, 觉得挺冤的,skip-list
不难,我只是没有听说过而已,如果他能稍微解释一下那张图的话,我就不用花那么多
的时间去猜,后面我就会有更多的时间来解 释和回答问题了。一开始,第二个
reviewer电话还打错了,打到我办公室去了,确认面试的时候我特地让我的recruiter
更正了一下电话号码,我 也收到确认回复了,不知道为什么他会打错。
http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/31816131_0.html

GOOGLE onsite 1周后,刚收到recruiter的email要我给她打个电话discuss feedback
from interviews。。。这是什么情况? 要拒我写EMAIL不是更容易么。。有啥好
discuss的。。

俺不知道啥是包子,也不知道我有没有包子。。求知道内情的人指点下,免得一个晚上
都在想。。。。多谢多谢。。

附面经:
onsite:
1)count duplicate in a sorted array
2) determine if a string contain a given character list
3) system design: design online game

由于local,没有phone interview,第一轮也是onsite
1) count paths in a matrix with obsticles
2) find words in a string.

终于拿到offer,从上个月16号on-site完到今天,一共等了1个多月。今天接到
recruiter的电话后兴奋地在办公室里蹦了好几下,我旁边的哥们都震惊了。哈哈。

先报下背景,fresh cs master, 无牛实习,在学校一直跟着一个还不错的项目。
google给了我10.5w base+15% bonus+150 stock,不知道是个什么水平,但我已经很满
足了,准备从了。

第一个电面:
1. 比较hashtable和BST,神马时候用hashtable,神马时候用BST。各自的优势与缺点。
2. 那人在doc里粘了个BST的图,然后让我分别写下preorder, postorder和inorder。
然后问我已知这三个order的结果,能不能construct原本的bst。
3. 填这样一个函数 String reorder(String s, String order), 也就是要把s根据
order的顺序重新排序,然后返回。比如reorder("banana","na")应该返回"nnaab"。
order里没有出现的字母放在最后面就行了。

第二个电面:
1. 聊了一下我现在做的项目
2. 比较array和linked list的。
3. 两个linked list,如何找到intersect的那个node。
4. 给一个integer array,允许duplicates,而且其中某个未知的integer的
duplicates的个数占了整个array的一大半。如何有效的找出这个integer?

on-site
美丽的亚洲姐姐:
1. design caching
2. 貌似跟random number有关的,记不得了。

白人老大爷:
1. 给个float BST, 写个search(float target)的算法找出离target最近的数。

欧洲帅小伙:
1. design google search suggestions

印度哥们
1. 跟trie相关的算法。

经验:
请大家一定要对自己有信心,工作是一定能找得到的。小女子先后被ms, amazon,
vmware, nvidia, zynga, sig拒过,但从没放弃过。一定要从失败中获得教训,总结经
验,多来版上瞧瞧,胜利就在不远的前方。面试技巧上,我觉得有
两点很重要:第一个是化身为解说帝,见到一个题目的时候,想个几十秒,如果有思路
了,就要开始跟面试的人叨叨,你的算法是怎么样的,要用到神马data structure, 时
间空间复杂度是神马;很多interviewer基本这个时候就会
说,”很好很好,开始code吧!“。如果实在是没有思路,也要跟interviewer叨叨,
确认你题目是否理解对了,能不能套出神马hints。千万不要闷不吭身地三下五除二就
开始写代码,就算你写的又好又快,面试你的人也不一定领情。第二
个是对自己最近做的实习或是项目要准备一套有激情的说辞,on-site的时候几乎每个
interviewer都问了我最近做的项目(我当时重复地快吐了!!!),此时一定要表现
出你对这个项目的极度热爱和你的contribution。我觉得他们都灰
常欣赏对工作有热情和激情的人。

面试资料:
programming interviews exposed,这本书虽然比较简单,但解题思路和方法非常经典
,如果能灵活掌握,50%的算法面试题木有问题。强烈推荐!
careercup 150,这本书题目类型比较全,但答案太简略了,没有过程分析,比较适合
在掌握一定的知识基础上,进行最后冲刺。如果面试准备时间充裕的话,前期不推荐看。
programming pearls,我看的是第一版,这本书真牛!20多年前的书,看着一点都不过
时。尤其是中间有几个章节sorting, searching可以仔细地看看。因为我也没有做后面
的习题,偶尔大概的扫一下,寒假每天泡澡的一个多小时看
看,十几天看就完了。推荐推荐!!
系统地把所有的data structures复习了一遍,网上资料很多。
还看了些topcoder里dp, greedy, binary search的章节。

http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31701523.html

其实2个星期前就拿到了,不过一直没有在版面上报Offer,实在惭愧。现在在做H1B
和relocation中。

期间negotiate了下薪水,耗费了一个星期。开始Google给了一个很一般的薪水,我
就回复说要求加9K。最后Google加了5K base和24 stock units。这样就折腾了一个
星期。Google那边要求加薪的话,recruiter会返回给compensation committee,
然后召集人开会讨论,蛮耗时间。保持耐心,结果是值得等待的。

我准备onsite花了3个星期。期间读了如下的书:

1、程序员面试攻略 Programmer Interview Exposed
2、编程珠玑 Programming Pearls
3、编程之美 Beauty of Programming

每本书都通彻的读了一遍,把后面的习题都做了,写在纸上。编程珠玑是彻底的读了2
遍,几乎每读一遍都有新的发现。每天去学校上下bus的时候坐在车上都在看书。

CLRS这本书尝试翻了翻,但是无奈时间不够,没有细读,只是简单的过了一遍DP。

大概onsite之前1个星期曾经尝试过练习白板写代码(随便在学校找个没人的自习室便
是),但是后来发现自己写的字不仅难看,而且写出的代码也不够优美。遂跟
recruiter
提要求可否带笔记本去onsite写代码,没想到获得同意。所以我onsite的代码都是敲键
盘写的。

我现在是在学校读完CS硕士,在做RA。准备onsite那3个星期老板出差,所以我都没有
请假,直接在准备面试。呵,不然的话就得请假拉。

最后祝福版内的筒子们找工作一切顺利。要有耐心,坚持下去。

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下午刚面完Google Mountain View,趁记忆还在,把经历写下来。

因为签署了NDA,所以不方便把题目直接贴在这里。只能说个大概。若是有兴趣的筒子
,可以私下交流。

早上10点半开始。面第一位阿三哥,开始侃项目,谈跟专业相关的东西,追问的很深,
最后还有15分钟的时候要求写代码,要求inplace对一个数据结构内的元素重新排序,
昏倒啊。在白板上画了简单的结构,讨论后获得首肯,然后开始写代码。

我把笔记本电脑带了过去,所以在键盘上敲。大概一会就写出来了。(若是在白板上写
,怎么死的都不知道阿)。然后三哥问,are you done?我说跑几个测试案例试试看。
然后在纸上写了5个案例,一行一行的检查。立马发现2个bug,更正之。三哥看到快没
时间了,说你跑这个案例试试。遂发现一个新的bug,更正之。最后代码写出来完整。
三哥满意的走了。

第二位是个白人。一上来就做题。开始我理解以为是一个DP,后来沟通之后发觉可以有
很简单的解法。直接奔向O(n)的解法。跟面官沟通完想法,最后获得同意后在笔记本上
敲键盘。很快写了出来。面官随后问测试案例。我直接在笔记本电脑里面写测试代码,
写了10多个。面官随后表示满意。我表示可以compile跑跑看。解决了compile的error
,有一个测试案例不通过。解决bug,最后所有测试案例通过。

下午,第三位是个黑人。这场面试最凄惨了,希望我的经验教训能帮助大家。开始一个
很简单的题目,2叉树遍历的,5分钟不到搞定,写了代码。然后黑人老兄把问题延伸,
问了一个复杂的情况,我没有跟面官沟通,就直接写代码。有错误。被指正出来,再修
改代码,面官说还是有错误,在修改代码,面官说还有错误。最后我说,我们得沟通沟
通,遂又回白板开始讨论算法。最后一刻把问题解决出来,但是没时间写代码了。我看
了下黑人老兄的笔记本电脑,昏倒,他把我的每一个版本的代码全部写了下来!包括第
一个版本有错误的,然后第二个版本,第三个版本。遂后悔不已,应该先在白板前沟通
好再写代码的。当时黑人老兄在我说完算法之后面无表情,我应该询问是否有无bug。
不过最后黑人老兄说,虽然你没有时间写正确的代码了,但是能走到这步能把问题解出
来的人不多。

第四位一个白人,一进来沉着脸,一副别人欠你钱的表情。开始一个简单的问题,
Programming Pearl上第一章的案例题,大家都知道了吧。之后遂把数据规模提高到
10^10。我给了2个解法。之后把数据规模提高到10^15,输入已经无法存在一台电脑
上,说咱们有1000个电脑,每个电脑上存一部分输入,你怎么解决。这个磨蹭了好久,
最开始我有个brute force的想法,当时没有说出来,觉得不够好,后来跟面官折腾了
半天,才发觉最开始的想法就是他想要的。最后白人老兄终于脸开笑容,握手拜拜。

第五位一位三哥,讨论open end question。但是问的很深,涉及到数据库的实现,多
线程,cache的实现,Javascript,等等等等,这些都是我简历上写做过的东西,我把所
有可能的情况全部都列了出来,说的嗓子都哑了。三哥面无表情,但是自我感觉还说的
挺多挺全的。

大致就这些。。。回宾馆咯。下周会出hiring committee的结果,然后要reference,
整个结果会在3个星期左右的时间出来。

整个一天我喝了6杯咖啡提神。哎~

PS:问了下,在onsite面试之前,面官之间不会互相沟通。也就是说,每一位面官走进
来,都好似重新面试一般。在面试过程中,会有一个checklist,每次面试完,面官会在
上面写问了哪些问题,然后传给下一个面官。
http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/31570949_0.html

整个过程很折腾人: 说好的上午11点,结果到11:30am没人打过来,打电话到人力资
源的联系我的人,被告知要面我的烙印还在来办公室的路上,又重约了个1:00pm,打
过来要我用google的共享文档写程序,问题是之前的电子邮件里根本没提要准备电脑,
只好回家,路上烙印有打来电话,问何时能到,因为他2:00pm还要开会。。。

问了两题,答的很糟,将题目列出和大家讨论一下:

1。 给出一个柱状图,求其中最大的长方形面积.
2。 给出一个数组,创建一新数组,删掉原数组的重复的数。(问了能不能用bitmap或
排序,被告知不能用很多额外的内存)

另外,记得有人发过一个博克的连接是专门收集Google面试题的,能否告诉我?现在找
不到了。

http://www.mitbbs.com/article_t/JobHunting/31511261.html

1.公司和申请者的skill set match很重要。我托朋友refer我申请Amazon和Yahoo, 甚
至Epic,连面试的机会都没有。我觉得就是我没有具备他们需要的skill set。所以,如
果你没有拿到一些公司的面试,请不要灰心,更好的,更适合的公司会在后面等着你。
2.面试时主动要题做有时会有好效果。在我两次Google Phone interview时,第一个题
目都没有答好。当然,第二个题目做的都不错。到了我提问的时候,我就直接说让他们
再给我出一道technical question, 因为我对自己的算法还是有信心的。于是,面试官
都很仁慈的再让我做了一道题。我觉得就是因为我这道”讨来的题”做的不错,所以最
后面试官对我的评价都是”quite positive”。
3.最好能在手上有其他公司offer或者面试机会的时候申请面试。大部分公司的HR在面
试时都会问你有没有其他的deadline,表面上是为了能让你在deadline之前得到答复,
其实也是看你这个人是否别的公司也想要。所以建议大家为了保险起见,先从小公司面
起,一是积累经验,二是拿上几个offer这样大公司更愿意要你。当然,公司一般也会
为了能让你在deadline前得到答案,加速处理你的case。

最后,感谢我的老婆和岳母大人。为了能让我安心找工作,她们付出了很多的辛劳。在
此表示由衷的敬意!:>

好了,闲话少说,奉上面经, 祝大家早日找到理想的工作!:

Microsoft
Interview 1 (phone interview)
1.    What's your most challenging problem in your projects? (I try to use
the STAR principle: situation, task, action, result.)
2.    If you can go back in time, what would you do better?
3.    What's your preference for the positions in MS? (testing or developer)
 
4.    What's your experience in testing?
5.    What's a binary search tree?
6.    Suppose you are going to explain this concept to a 5 year old girl,
how are you going to explain it?
7.    How to test a calculator (mouse/chair/glasses/whatever)?
8.    How to get an applicant's telephone number if you know: First name,
last name, school, email address? (Pressure question, he will push you for
more answers. Prepare for at least 10 solutions)
9.    What's the use of binary search tree?

Onsite Interview (SDET in live team)
Summary of questions:
1.    Sort 0,1 bit array. Use partition and count.
2.    let me give test cases for one of her GUI applications.
3.    Given a movie star relation (co-star in one movie) database, given a
most popular star (say A), then find the distance of other star to A. BFS.
4.    How to convert an integer array to byte array? How to test elevator?
5.    How do you feel about today’s interview, how much things do you learn.

Google
Interview 1
1. Implement a code to do wildcast string matching.
e.g. source: readme.txt, query: *.txt, should return true.
2. check whether a Sudoku is valid. 9*9 matrix, and each row, column and 3*3
cell only contain unique integers (in range [1,9]) or empty.
3. Find intersection of two sorted array A, B.
All above questions need to write detailed codes, check input, and handle
special cases. Need to provide time/space complexity.

Interview 2
1. Lots of compiler stuff which I know nothing.
2. Check whether a binary tree is a binary search tree.
Need to write detailed codes, time/space complexity, any improvements?
3. Sampling of incoming integers, then return one sample with equal
probability.
Time/space complexity, how to prove you are right?

Interview 3
(Host bidding 1)
1.    Ask general description of my related projects.
2.    Give a general description of his potential project.
3.    discuss about some implementation details.

Interview 4
(Host bidding 2)
He has really exciting project and match my background perfectly, many
technical questions though, unexpected. The lesson here is that expecting
technical questions even in host bidding interviews.
1.    Describe in detail of your previous related project. (Android, Google
API, PhD research)
2.    The major advantages and disadvantages of following languages: C++,
Python, Java. (He asked for at least 3 disadvantages for each language, if
you can only give two, he will continue to let you think).
3.    What’s the difference between C# and Java, why you choose C# in one
of your project?
4.    Consider you are constructing a system for data synchronization, what
problem will you face, and how you solve it? (I did not do well on this
question, since for my understanding, the data synchronization is normally
among process, or among different users, like the one in source code version
control (Git/repo). I finally understand after 15 mins, he wants to know
about multi-threads synchronization. :< )
5.    What is mutex, semaphore, deadlock? Give examples of them. (That’s
when I finally realize what he wants to know about synchronization, just the
classic stuff.)

Interview 5 (Host bidding 3)
The interview runs very smoothly. He basically just talked about which
experiences I have.

Facebook:
First phone screen.
1.    Tell me about your self, your PhD research, what do you want to do in
facebook.
2.    What’s your applications/projects in Garmin?
3.    Do you use facebook a lot? What do you normally do in using it.
4.    Binary search, complexity.
5.    Bubble sort, best case complexity.
6.    Guess a number in a given range, say 1000. (still Binary search).
7.    When will java destruct object. (automatic garbage collection for
unused object that no reference points to it, finalize() method)
8.    Java stuff: how to avoid other programmer from changing the function.
(Final keyword)
9.    What is the transient keyword.

Second Phone Interview.
1.    Describe your background, and what you are seeking for. Then he tell
me I am not a good fit for his team, and want to recommend me to the other
team. He even didn’t want to continue the interview. :<
2.    How to use stacks to simulate queue. (do not use online tool, just
write and tell him. Use two stacks).
3.    How to find the lowest common ancestor of a binary tree, node do NOT
have parent pointers. (Recursion, additional check for the case when nodes
are not in the tree, or only one node is in the tree.) Use collabedit.com,
really awesome tool.

Third Phone Interview.
1.    The project they are working on.
2.    The projects I was working in research and internship, all resume
stuff.
3.    Given a linked list, say A->B->C, print it in reversed order. Time &
space analysis. What if I want the original list not changed? How about
multithreads call this functions simultaneously?
http://www.mitbbs.com/article/JobHunting/31601667_0.html

问了1) 研究, 2) 多线程程序设计, 3) 任意无穷字符串流, 内存有限, 找出唯一一对
重复字符串, 这个我说了哈希表和外部排序, 但是面试人说有更好的办法(后来想也许
是bloom filter), 然后追问外部排序的细节到结束. 估计要挂 :(

总结: 面试既是技术活, 又是运气活.

无论如何, 把我的准备工作放下面, 攒点rp, 希望对大家有所帮助.

Interview Qs

Data Structures

   1. Integer
      - find number of 1s
      - next largest smaller
      - smallest larger number
      - determine if is palindrom
      - itoa, atoi
      - add 2 numbers w/o using + or arithmetic operators
      - implement *, -, / using only +
      - find max of two numbers w/o comparison
      - swap two numbers with +/-
      - swap two numbers with ^
      - given an integer, find the closest number that is palindrome
      - implement putlong() by putchar()
   2. Bit array
   3. Linked list
      - find cycle,
      - find position of cycle starts
      - reverse LL
      - delete a node in middle
      - each node contains a value pointer pointing to a node,
        duplicate LL.
      - remove duplicates from sorted/un-sorted LL.
      - find n-th to last node to end
      - number is represented by LL, add 2 numbers
   4. Array
      - Longest common substring (LCSubstr)
      - Longest common subsequence (LCS).
      - Longest increasing subsequence (LIS).
      - Longest palingdrome in string.
      - array, elements are +/-, find subsequence of max sum
      - circular array, elements are +/-, find subsequence of max sum
      - find all pairs of integers add up to a sum
      - find all pairs of integers add up to a sum,
        integers are +/- and sorted
      - find one missing number in N numbers in range [0, N]
      - find two missing number in N numbers in range [0, N].
      - binary search circular array
      - Given {a1, a2, a3, ..}, {b1, b2, b3, ...},
        get {a1, b1, a2, b2, ...}
      - Given 2 arrays A and B, A large enough to hold both,
        merge B into A.
   5. String
      - KMP, Rabin-Karp, Boyer Moore
      - reverse string
      - reverse words in string 
      - strcpy, strcmp, strstr, atoi, itoa, strdup
      - remove duplicate characters in O(1) space
      - Given dictionary, transform one word to another of same length.
      - Given large text, find min cover distance of n words.
      - find longest word made of other words
      - find first non-repeated char
      - remove specified char from a string
   6. Matrix
      - matrix elements are +/-, find submatrix of max sum
      - rotate a matrix by 90 degrees
      - each cell is black/white, find max subsquare with black border.
      - binary matrix, find largest square matrix with 1s
      - binary matrix, find largest rectangle matrix with 1s
   7. Stack
      - implement stack by queue.
      - augmented stack with O(1) push, pop, min
      - use single array to implement 3 stacks
      - sort a stack in ascending order using only
        push/pop/top/isEmpty/isFull
   8. Queue
      - implement queue by 2 stacks
   9. Priority Queue
  10. Heap
      - create heap on array
  11. Young Tableau
      - find element
      - get k-th element
  12. BST
      - pre/in/post-order traversal, recursive and iterative
      - pre/in/post-order traversal, recursive and iterative,
        with parent pointer
      - find height
      - determine IsBST
      - find "next" node of a given node in inorder sequence
      - find k-th inorder element
      - find range of elements
      - find diameter
      - find all path adding to a sum
      - Check if a tree is balanced
      - Convert sorted array into balanced BST
      - Find first common ancestor of two nodes in a BT or BST
      - Link each node to its right sibling
      - Print by level (BFS)
      - Print by level (BFS) in reverse order
      - Determine if 2 BSTs have the same structure
      - Create a mirror BT of a BT
      - Replicate a linked structure
  13. 2-3-4 Tree
  14. Red-Black Tree
  15. Splay Tree
  16. AVL Tree
  17. Trie
  18. Suffix Array
  19. Suffix Tree 
      - LCSubstr (longest common substring)
      - Longest repeated substring
      - longest palindrome
      - substring search
      - data compression
  20. B-Tree
  21. KD Tree
  22. Range Tree
  23. Hash Table
  24. Bloom filter
  25. Disjoint set
  26. Graph
      - DFS, BFS
      - find path existence between two nodes
      - Min vertice set covering all edges
      - shortest path
      - minimum spanning tree
      - min edge coverage by vertex

Sorting

   1. Bubble sort
   2. Insertion sort
   3. Selection sort
   4. Shell sort
   5. Heap sort
   6. Quick sort
   7. Merge sort
   8. N-way merge sort (external sort)
   9. Counting sort
  10. Bucket sort

Search

   1. Linear search
   2. Binary search
      - Binary search, iterative/recursive
      - find missing number is sorted array
      - search in circular sorted array
   3. Quick Select

Dynamic programming

   1. BST
   2. COV
   3. ILP
   4. KS
   5. LCS
   6. LSP
   7. MCM
   8. ODP
   9. SCP
  10. SPA
  11. SPC
  12. TSP
  13. Given array a[], when i < j, get max(a[i] - a[j]).
  14. levenshtein edit distance
  15. Coin Change problem.

Large-scale system

   1. Bloom filter
   2. Bit-array/bit-map
   3. Heap
   4. Hash table
      - d-left hashing
   5. Sub-division
   6. Database indexing
   7. Inverted index
   8. External sort
   9. Map-reduce

Discrete math, Probability and Statistics, Numerical Computation

   1. Permutation
      - 3 colors, how many ways to color a cube?
      - robot, ways to go to diagonal corner on NxN matrix?
      - print all combinations of valid n-pairs of parentheses
      - print all subsets of a set
   2. Combination
   3. Sampling
   4. Random number generator
      - What's a good random number generator?
      - Given random generator [1, 2, 3, 4, 5],
        generate random in [1..7].
   5. Reservoir sampling
   6. Find median in stream
   7. Card shuffling
   8. Primality testing
   9. Find prime numbers: naive, sieve of Eratosthenes, sieve of Atkin
  10. Randomized primality testing, what's good random generator
  11. Fibonacci sequence
  12. Factorial numbers
  13. Frobenous numbers
  14. Newton-Ralphson algorithm
  15. Bayes theorem

Computational algebra

   1. Convex-hull
   2. Closest pairs

Computational theory

   1. Automata theory
   2. DFA
   3. NFA
   4. Regular language
   5. Pumping lemma
   6. Turing machine
   7. NP-completeness
         1. TSP
         2. Vertex-cover problem
         3. Set-covering problem.
         4. Subset-sum problem.

OS

   1. Process and thread
   2. Semaphore, mutex, monitor
   3. Function call/call frame
   4. Context switch
   5. Multi-threading
   6. Multi-process
   7. Thread safety
   8. Big/Little-endian
   9. Heap/stack
  10. Malloc/free
  11. Virtual memory, page fault, thrashing
  12. DMA (Direct Memory Access)

Networking

   1. 7-layer OSI model
   2. 4-layer TCP/UDP model
   3. TCP/UDP
   4. TCP 3-way handshake (ACK machanism),
      flow control, congestion control
   5. Things happen after entering url
   6. Routing protocols: BGP, OSPF, RIP
   7. Subnet mask, packet routing on same/different network.
   8. Performance

Database

   1. Normalization
   2. External sorting
   3. B-tree, B+-tree.
   4. Relational algebra

Compiler

   1. LL, SLR, LALR, LR, GLR
   2. recursive precedence
   3. Operator precedence
   4. Postfix evaluation of arithmetic expression
      - implement a calculator

C/C++/Java

   1. const char *, char * const, const char * const
   2. static
   3. volatile
   4. explicit
   5. Object/class
   6. Inheritance
   7. Encapsulation
   8. Polymorphism
   9. operator overloading
  10. Composition/inheritance
  11. Interface, abstract class
  12. Struct/class
  13. 4 default methods of a C++ struct/class
  14. deep copy/shallow copy
  15. C++ name hiding
  16. C++ smart pointer
  17. friend function/class
  18. Multiple inheritance
  19. Virtual inheritance
  20. Constructor
  21. Copy/assignment constructor
  22. Virtual destructor
  23. Virtual function, vtable
  24. Pure virtual function
  25. Macro, typedef, inline
  26. C, C++, Java comparison
  27. Garbage collection
  28. Dangling pointer, free null pointer, memory leak
  29. New/Delete
  30. Malloc/free/realloc/calloc
  31. Lock
  32. Dead lock's four conditions
  33. #pragma directive
  34. Exception handling
  35. try/catch/finally
  36. final, finally, finalize
  37. Java object reflection
  38. C++ templates, java generics
  39. Effect of keeping constructor private
  40. Pass by Value, reference, pointer
  41. Reference v.s. pointer
  42. In-memory file system data structures and algorithms?
  43. Implement singleton
  44. Implement singleton w/o static/global variable
  45. Thread programming possible problems
  46. sizeof operator.
  47. Java: vector v.s. ArrayList
  48. int (a*)[10]
  49. Implement a lock.
  50. Implement a buffer for DataOutputStream.
  51. awk, tr, uniq, grep

Other problems

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      minimizing number of drops.
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      Final open?
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      days to remove?
   5. 8/12 balls, find the one lighter/heavier
   6. 8/12 balls, find one weighs different
   7. 2 fuses each burns in 1 hour, measure 45 minutes
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  10. 3 light switches, only one can be on at a time. Find it out.
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  19. Recontruct a BST from pre/in/post-order traversal
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  36. Find majority element in an array.
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  38. Coin change problem
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  41. Get sequence 1, 11, 21, 1211, ...
  42. C program that prints itself
  43. Print week given date
  44. enter code, allow one miss
  45. Check equality of two number sets




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  Sausage (小猪) 于 (Thu May 12 02:34:48 2011, 美东) 提到:

感谢分享,收藏了。
bless!
【 在 gzou (gzou) 的大作中提到: 】
: 马上就要G on site了,
: 求祝福。
: 下面是从本版收集到的Google的试题,便于大家查询。
: 申明:有的附带有解释说明的,也来自于本版或者网络,大家自己看, 不保证真确
: http://www.mitbbs.com/article_t1/JobHunting/31847453_0_1.html
: 本人ECE fresh PhD,背景是电路/EDA,跟G业务基本没什么关系
: 同学内部推荐的,很简单的一次电面就给了onsite
: 题都不难,但是自己没把握好机会,出了一些小bug。
: 总的感觉,出错就是硬伤,宁可从最简单的算法写起,也不能出错。
: 电面:
: ...................






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  Rosmarinus (迷迭香) 于 (Thu May 12 02:35:53 2011, 美东) 提到:

big bless ...

【 在 gzou (gzou) 的大作中提到: 】
: 马上就要G on site了,
: 求祝福。
: 下面是从本版收集到的Google的试题,便于大家查询。
: 申明:有的附带有解释说明的,也来自于本版或者网络,大家自己看, 不保证真确
: http://www.mitbbs.com/article_t1/JobHunting/31847453_0_1.html
: 本人ECE fresh PhD,背景是电路/EDA,跟G业务基本没什么关系
: 同学内部推荐的,很简单的一次电面就给了onsite
: 题都不难,但是自己没把握好机会,出了一些小bug。
: 总的感觉,出错就是硬伤,宁可从最简单的算法写起,也不能出错。
: 电面:
: ...................






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  ihasleetcode (1337coder) 于 (Thu May 12 02:43:38 2011, 美东) 提到:

感谢分享,并祝福 LZ.

【 在 gzou (gzou) 的大作中提到: 】
: 马上就要G on site了,
: 求祝福。
: 下面是从本版收集到的Google的试题,便于大家查询。
: 申明:有的附带有解释说明的,也来自于本版或者网络,大家自己看, 不保证真确
: http://www.mitbbs.com/article_t1/JobHunting/31847453_0_1.html
: 本人ECE fresh PhD,背景是电路/EDA,跟G业务基本没什么关系
: 同学内部推荐的,很简单的一次电面就给了onsite
: 题都不难,但是自己没把握好机会,出了一些小bug。
: 总的感觉,出错就是硬伤,宁可从最简单的算法写起,也不能出错。
: 电面:
: ...................






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  tianyabear (Apple) 于 (Thu May 12 23:26:54 2011, 美东) 提到:

Big bless~



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  Amysan1 (mimi) 于 (Fri May 13 00:56:02 2011, 美东) 提到:

omg! Bless!



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  xugz0212 (TonY) 于 (Mon Jun 27 22:37:42 2011, 美东) 提到:


【 在 gzou (gzou) 的大作中提到: 】
: 马上就要G on site了,
: 求祝福。
: 下面是从本版收集到的Google的试题,便于大家查询。
: 申明:有的附带有解释说明的,也来自于本版或者网络,大家自己看, 不保证真确
: http://www.mitbbs.com/article_t1/JobHunting/31847453_0_1.html
: 本人ECE fresh PhD,背景是电路/EDA,跟G业务基本没什么关系
: 同学内部推荐的,很简单的一次电面就给了onsite
: 题都不难,但是自己没把握好机会,出了一些小bug。
: 总的感觉,出错就是硬伤,宁可从最简单的算法写起,也不能出错。
: 电面:
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  fbfb (fbfb) 于 (Mon Jun 27 22:43:27 2011, 美东) 提到:

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